Agent Skills Hub

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

mcaf-architecture-overview

维护一个包含 Mermaid 图表的集中式架构总览，记录系统边界、模块依赖与接口契约，以利于项目导航与重构。

paper-writing

从研究报告到成品 PDF 的全自动论文写作流水线。

release-notes-generator

自动化 Git 提交记录发布说明生成工具。自动分类变更内容，将技术语言转换为用户友好的信息，并支持生成 CHANGELOG.md、PR 说明与 Slack 公告。

debugging

为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

Data Analysis Helper

一个全方位的数据分析助手，支持加载数据集、执行统计计算、可视化趋势并生成专业的分析总结报告。

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式，并提供具体优化建议，以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

voice-extractor

提取并记录真实的写作语气。为 AI 训练、代笔写作及品牌一致性建立详尽的语气指南。

workflow-producer

一套基于阶段驱动的AI写作工作流，专为结构化、可重复、可追溯的深度长文创作而设计，强调人机协作与流程控制。