工程开发生产力自动化
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使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理,包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。
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使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理,包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。
为 Julia 代理系统设计与实现高质量工具架构与描述的专家指引,确保工具执行可靠性并减少模型幻觉。
通过 Sosumi 服务获取 Apple 平台开发文档、人机界面指南 (HIG) 与 WWDC 演讲逐字稿的 Markdown 内容。
为事件溯源系统构建读取模型与投影,适用于 CQRS、物化视图及查询性能优化。
LobeHub 的 Linear 问题管理与同步工具,支持自动化 PR 关联、子任务树状拆解与进度更新。
专门用于代码重构的技能。在不改变外部行为的前提下提高代码可维护性、减少技术债务并应用设计模式。
为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
执行全面的代码审查,专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。
操作 Railway 基础设施:管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。
紫微斗数排盘与分层解读工具。通过 iztro 引擎进行命盘生成,提供本命、流年、流月、流日之系统化、证据导向的命理分析。
使用边界值分析、等价分割、决策表及组合测试等专业技术,优化测试设计,最大化覆盖率并减少冗余测试。
通过交互式规划流程,协助您生成包含用户故事、验收标准与技术规格的详细产品需求文档 (PRD)。