Agent Skills Hub

acceptance-testing

规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景，验证需求是否符合用户可见的行为表现。

analytics-interpretation

分析 GA4 与 GSC 数据，通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议，提升网站成效。

Confidence Check

开发人员的事前实作信心评估工具。通过重复代码检查、架构合规性、官方文档验证与根本原因分析，确保达到 90% 以上的准备度。

product-analytics

通过 KPI 框架、同期群分析与漏斗指标分析产品效能，进而推动增长、留存率与功能采用率。

clarity-gate

通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量，确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。

flaky-detect

通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

dumbwaiter-mcp

适用于所有供应商的 MCP 技能，可针对 GitHub PR 事件（如状态检查、合并、评论）进行自动化等待。

debugging-strategies

跨语言调试框架：包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略，以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

log-focus-debug

DashPlayer 日志聚焦调试技能：隔离功能日志链、注入临时标记（[FOCUS:token]），并确保任务完成后清理调试代码。

quality

Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范，进行全面的质量、安全、性能及架构分析。

read-only-gh-pr-review

通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查，并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。

context-detection

系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载，以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。