研究自动化生产力工程开发
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从研究报告到成品 PDF 的全自动论文写作流水线。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 590 个技能
从研究报告到成品 PDF 的全自动论文写作流水线。
使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。
一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。
探索并配置 Redpanda Connect 组件(如输入、输出、处理器),以构建高效的流式数据管道。
Sage MCP 协议实现,用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。
探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务,提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。
适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。
利用 ClawTeam CLI 协调多代理 AI 群体,实现并行任务执行、依赖管理与团队协作,支持 git 工作树隔离与 tmux 操作。
执行网络协议逆向工程,包含数据包捕获、流量分析、协议解析及自定义格式文档化。
通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件(产品、技术栈、工作流程、跟踪)来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。
通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求,确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。
生产级 Go 开发支持:包含并发模式、惯用语法错误处理、接口设计、testify 测试框架,以及用于构建可扩展后端服务的最佳实践。