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工程开发生产力
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Anthropic Claude AI 模型,专用于高效编码、长文本分析及 GUI 交互。

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工程开发教育
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WebGL 1.0/2.0 开发专家指南:涵盖 GLSL 着色器、3D 图形、GPU 编程、渲染管线、缓冲区及 Web Canvas 性能优化。

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生产力研究自动化
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全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析,以及完整的文件操作(上传、下载、共享与搜索)。

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工程开发
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为 Swift 数据库客户端库提供专家级构建指南,涵盖传输协议、连接池、状态机及 NIO 集成。

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工程开发生产力
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掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。

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工程开发自动化
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在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程,以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。

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工程开发
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实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。

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工程开发生产力自动化
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自动化 Rust 验证循环,整合测试、Clippy 代码检查与格式化功能,并具备自动修复机制。

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使用基于模式的分析技术在代码库中寻找类似的漏洞与 Bug。适用于漏洞变体挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查询规则或进行系统性的代码审计。

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工程开发自动化研究
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分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。

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工程开发自动化
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为 AI 代理群组提供多租户隔离功能,确保不同部署之间的数据分离、进程隔离以及资源安全管理。

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教育工程开发
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