生产力工程开发自动化
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通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
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通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
IDAPython 脚本与 IDA Pro API 自动化工具,专用于进阶逆向工程、二进制分析、反编译以及数据库操作。
视频内容全链路处理流水线,将原始录影自动转化为逐字稿、观点摘要、短视频切片及可发布文章。
视频错误报告自动化生成工具,利用 Remotion 渲染提供的视频 URL 进行调试。
根据需求建立结构完善、可执行的工程任务,运用垂直切分、INVEST 原则与示例映射 (Example Mapping) 技术。
通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。
GitHub 自动化 PR 审查代理,运用 gh CLI 进行代码质量、安全性分析及项目标准合规性检查。
实现专业的 TDD 工作流程,包含 80% 以上覆盖率要求、自动化测试策略,以及强制执行 AAA 模式以确保代码的高质量与稳定性。
通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。
为现有项目管理变更请求文档 (CRD) 工作流程,负责处理代码库上下文、影响分析并自动生成 CRD 文档。
通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。
P9 技术领队模式:通过任务提示(六要素)管理 P8 代理团队,无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解,并协调 3 个以上平行代理执行任务。