cascade-orchestrator
高级 AI 代理工作流编排,支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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高级 AI 代理工作流编排,支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。
一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。
基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具,提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解,以提升开发工作流效率。
使用 CasADi 和 IPOPT 的非线性优化工具组。适用于建立复杂的 NLP 模型、定义符号变量、约束条件与求解器,并提供电力系统优化模式的专业支持。
分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。
一个让 Claude 通过 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 协议指派并管理实体世界任务的 MCP 服务器。
使用 Jujutsu (jj) 进行版本控制:执行变基、冲突解决、书签管理以及 Git 兼容的工作流程中的提交操作。
使用 AI 模型(如 FLUX 和 Gemini)生成或编辑图像。适用于照片、插图、概念艺术和视觉素材,不包含技术图表或原理图。
适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。
Python 统计可视化程序库。通过 Pandas 整合与自动统计估计,轻松制作箱线图、热图与小提琴图等出版级品质的统计图表。
优化 Apache Spark 作业,包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理,提升数据处理效能。
基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。