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共找到 522 个技能

工程开发自动化
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提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。

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工程开发
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语言无关的后端架构模式,涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。

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生产力工程开发内容创作
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用于 Claude Code 的交互式终端画布,支持 Markdown 渲染、文本编辑及选取,适用于文档查看与邮件处理。

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生产力工程开发自动化
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分析 Claude Code 会话历史,以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

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工程开发自动化
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通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境,以开发新功能或本地优化代理工作流程。

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工程开发生产力自动化
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分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。

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生产力工程开发自动化
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将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。

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工程开发自动化
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策略性回归测试,提供智能测试选择、影响分析与持续回归管理,助您加速开发并提升软件质量。

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工程开发生产力
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设计师级别质量保证:自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。

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工程开发自动化
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LibrAgent 代码质量验证工具,涵盖 TypeScript 前端与 Rust/Tauri 后端,提供自动化代码检查、格式化、类型检查与构建验证。

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工程开发自动化
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一套包含超过 305 个模块化指令包、Python CLI 工具与代理工作流的综合库,专为扩展 Claude Code、Cursor、Aider 与 Gemini CLI 等 AI 编程辅助工具的能力而设计。

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工程开发自动化
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通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付,利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线,降低缺陷修复成本。

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