研究生产力工程开发自动化
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搜索并发现 Claude Code 技能与 MCP 服务器,从市场、GitHub 仓库及注册表获取资源,优化您的 AI 辅助开发工作流程。
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Claude Code 钩子的系统化调试工作流程。用于解决钩子无法触发、输出错误或行为异常等问题。
启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。
面向 AI 代理的参数化 CAD 工具。通过 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型与机械零件,支持布尔运算、阵列与多格式导出 (STL, GLB, STEP)。
用于部署、管理和监控 DataRobot 模型的工具,包含预测环境配置、冠军/挑战者模型工作流程以及部署操作。
优化多组件解决方案的开发体验:标准化入职流程、开发内循环、调试及跨平台设置,以消除开发障碍与技术知识孤岛。
通过组合多个 uxscii 组件来构建完整的 UI 界面。适用于创建、搭建或构建 .uxm 界面,如登录、仪表板、个人资料、设置或结算页面。
诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。
验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性,确保实现与规格完全一致。
AI 驱动的口播视频剪辑 Agent,提供语音转录、口误识别与网页版审核流程。
自动化 GitHub 发布流程,根据传统提交信息生成格式化的更新日志,并自动处理版本号更新。
使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。