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从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过代理驱动的迭代流程,创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。
全面的 Linux 开发环境管理,涵盖编译器、构建工具、IDE 与调试工作流程。
管理 Google Search Console 索引状态:追踪索引进度、同步网站地图与 GSC 数据、处理延迟并透过 Markdown 报表管理索引状态与假阳性排除。
管理 Navigator 任务文档:创建实现计划、归档已完成功能,并维护 Claude Code 工作流的任务索引。
自动化 Git 提交记录发布说明生成工具。自动分类变更内容,将技术语言转换为用户友好的信息,并支持生成 CHANGELOG.md、PR 说明与 Slack 公告。
自动化 React/TS 代码库的 i18n 设置、字符串提取与本地化对齐审核。提供框架感知配置、自动化审核脚本与安全的字符串替换,确保无缝的本地化流程。
初始化开发会话,包含环境健康检查、任务状态同步,以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。
基于 CLI 的 Linear 集成,用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。
通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付,利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线,降低缺陷修复成本。
统一的内容提取与行动规划引擎。自动将 URL(YouTube、文章、PDF)处理为可执行的行动计划。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。