Agent Skills Hub

landing-page-angle-tester

针对同一产品生成多种落地页叙事角度，定义目标受众并规划所需的证据要求，协助优化转化率与营销工作流。

gitnexus-pr-review

使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射，自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。

gsc-assistant

管理 Google Search Console 索引状态：追踪索引进度、同步网站地图与 GSC 数据、处理延迟并透过 Markdown 报表管理索引状态与假阳性排除。

dev-cycle

交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段，并利用专业 AI 代理团队（Scout、Bob、Garry、Arlo）确保项目交付质量。

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

frontend-design

构建具有独特风格、生产级品质的前端界面与网页组件，强调高美学品质，并避免通用的人工智能设计模式。

new-analyzer

为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南，用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。

threejs-materials

Three.js 材质库：包含 PBR、基础、Phong、着色器材质及属性。适用于网格样式设计、纹理映射、自定义 GLSL 着色器以及优化 3D 材质渲染性能。

mcp-research

使用 MCP 工具获取最新的技术资讯，针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

commit-safe

辅助安全提交的 AI 代理，防止误用 git add -A，并推广文件选择性暂存与语义化提交规范。

mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面，轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。