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Python 编程助手，提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。

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自动审查、修复并解决 GitHub PR 审查评论。

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用于提交前与部署前检查的自动化代码质量验证工具，涵盖 TypeScript、构建与 lint 检查。

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分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

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Definition of Done (DoD) 确认工作流程，于实现完成时自动触发，确保交付质量、记录证据并统一报告格式。

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Java 开发规范，包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。

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全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

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Claude Code 高级开发指南，涵盖 REPL 环境、MCP 集成、开发工作流及 AI 辅助编程最佳实践，助力提升开发效率。

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Dart 包维护标准指南，涵盖语义化版本控制、CHANGELOG 管理及发布工作流程。

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为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

Quality Assurance

自动化质量保证系统，根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。

Verification & Quality Assurance

为软件代理提供的稳健验证与质量保证系统，具备实时真相评分、自动化代码验证以及即时回滚功能，以确保高质量的输出与可靠性。