Agent Skills Hub

idapython

IDAPython 脚本与 IDA Pro API 自动化工具，专用于进阶逆向工程、二进制分析、反编译以及数据库操作。

pr-operations

使用专门的 erk exec 指令管理 PR 审查工作流程、解决讨论串并处理讨论留言。

troubleshooting-docs

自动化记录已解决的技术问题，利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库，专为 JUCE 插件开发所设计。

opper-api

直接访问 Opper REST API，用于 LLM 编排、模型管理、任务执行，以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

github-project-management

基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具，提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解，以提升开发工作流效率。

dev-workflow

全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

react-router-data-mode

使用 React Router 的数据模式 (data mode) 开发 React 应用程序，包含 createBrowserRouter、路由器 (RouterProvider)、loaders、actions、fetchers 与乐观 UI 更新。

example-data-processor

一个模块化的数据处理工具，用于清理、验证和分析 CSV 文件，支持自定义转换及自动化依赖管理。

flutter-performance-docs

Flutter 性能优化指南与最佳实践文档，涵盖构建成本、渲染、列表优化、动画及反模式（Anti-patterns）的优化建议。

react-native-best-practices

React Native 性能优化指南，涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式，基于 Callstack 的专业最佳实践。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。