prp-manager

PRP Manager 是一个专为连接人类需求与 AI 辅助开发所设计的代理程序技能。通过运用 Context Engineering (上下文工程) 方法论，本工具能将一般的软件功能需求转化为详尽的产品需求提示 (PRPs)。这些 PRPs 充当了实作蓝图，为 AI 代理程序提供完成任务所需的必要项目情报，包括现有的代码模式、架构惯例以及可执行的验证循环。此技能专为使用 Claude Code、Cursor、Windsurf 或其他 AI 代理工具的开发人员而设计，目标在于减少反复修正的周期，达成一次性实作成功。

• 自动分析项目技术栈，识别编程语言 (Python, Node.js, Rust, Go) 与构建工具 (npm, uv, cargo, pnpm)，以生成量身打造的验证模板。

• 通过索引关键文件 (如 AGENTS.md, CLAUDE.md 及 linting/测试配置) 来简化项目专属 PRP 环境的初始化。

• 通过索引代码库并建立以任务为导向的执行计划，结构化地生成实作蓝图 (PRPs)。

• 支持通过项目原生的 CLI 指令进行自动化验证、代码检查 (linting) 与单元测试。

• 提供强大的架构来记录潜在问题 (gotchas)、架构限制与函数库特定的怪癖，有效防止 AI 幻觉与整合失败。

• 使用方式为触发技能并输入指令，例如 'Initialize PRPs'、'Create a PRP for feature X' 或 'Execute PRP 001'。

• 若提供清晰的项目内容文件 (如 README.md, CONTRIBUTING.md 及 agent 配置文件)，效果最佳。

• 技能会在 PRPs/ 目录下维护标准结构，确保不同团队环境与项目之间的一致性。

• 专为技术团队、软件工程师与 AI 优先的开发流程而设计，强调精确性与上下文感知。

• 作为本地优先的技能运作，重视文件系统安全性并直接与代码库结构进行互动。