prompt-estruturado

此技能作为专业提示词设计师，将模糊的初始提示转换为针对 LLM 理解力优化的结构化、模块化指令。它适合希望超越简单查询并建立稳健、可重复且高质量提示系统的用户。通过遵循包含“角色 (Persona)”、“背景 (Context)”、“任务 (Task)”、“格式 (Format)”和“规则 (Rules)”的五部分逻辑结构，确保输出的准确性与专业性。

• 自动分析初始输入并启动诊断对话，通过提问五个针对性问题来厘清目标与范围。

• 生成符合 Markdown 格式的最终提示词，包含定义明确的 AI 角色、详细的运作背景，以及将任务拆解为五个可执行的命令式步骤。

• 通过要求特定输出格式来强制标准化，并纳入 Few-Shot 技术与三个示例，以引导模型准确输出。

• 在“规则”模块中内置安全防护机制 (guardrails)，利用键值对 (key-value) 系统来防范提示词注入、越狱尝试或任务偏移。

• 提供一键复制的纯文本版本，确保能无缝整合至各种生成式 AI 界面与代理系统中。

• 用户需提供初始草稿以启动流程。代理程序将引导用户完成澄清阶段，随后生成结构化输出。

• 任务拆解必须遵循五步骤流程，每个步骤皆以“执行”、“创建”、“整理”等命令式动词开头。

• 在“格式”模块中强制使用 Few-Shot 技术以确保 AI 回应的一致性。

• “规则”模块必须包含三个保护系统免受恶意输入或离题查询的防护措施。

• 专为提示工程师、开发人员及追求效率的专业用户设计，适用于标准化各类 AI 平台与代理框架的系统级指令。