plan-down

Plan-down 是一个专为 AI 智能体设计的技能，旨在将模糊的需求转化为可执行且结构化的开发路线图。通过与 zen-mcp 套件的整合，它作为决策引擎，在启动规划阶段前评估用户意图。它根据方法明确度（清晰 vs. 不清晰）与操作模式（交互 vs. 自动）将请求智能路由至四条执行路径，确保生成的 plan.md 文件高质量、具备相关性且可供实施。该技能适用于需要严谨任务分解与里程碑映射的复杂软件项目。

• 利用 zen-mcp chat 进行初始方法明确度评估与自动化澄清对话。

• 运用 zen-mcp planner 进行系统性的任务细分、依赖映射与里程碑定义。

• 支持通过 zen-mcp consensus 进行多模型验证，以处理复杂或不清晰的需求。

• 编排流畅的四路径工作流程：交互/清晰、交互/不清晰、自动/清晰、自动/不清晰。

• 生成标准化的 plan.md 文件，符合全局开发规则与项目特定标准（CLAUDE.md/PROJECTWIKI.md）。

• 当用户请求任务分解、项目规划、功能开发路线图或重构策略时，请触发此技能。

• 与 automation_mode 协同运作：为交互式任务提供人机交互验证，或为后台进程提供通过 auto_log.md 的全自动化日志记录。

• 执行前，该技能会从本地项目文件（包括 README.md、PROJECTWIKI.md 及现有文档）收集上下文，确保架构一致性。

• 预期输出为全面的、机器可读的 plan.md，作为实施阶段的单一事实来源。

• 限制：需要配置 zen-mcp 服务器，并遵守技能特定的 P0-P3 工作流结构。