parallel-agents

Parallel-agents 是 Antigravity Kit 中的强大编排框架，旨在通过调用领域专用 AI 角色来管理复杂的软件开发生命周期。该技能不依赖单一通用 AI，而是允许用户触发多个专门代理团队（例如安全审计员、后端专家、前端工程师和 DevOps 专家）协作完成单一任务。此模式非常适合需要多种专业知识才能产出高质量结果的全面代码审计、多层功能开发及系统架构审查。该技能支持序列链接、上下文感知传递及最终合成，确保从多个代理获得的结论能被聚合为单一且连贯的报告。

• 协调超过 17 种专业代理，包括安全、性能、数据库及文档专家。

• 促进复杂的多步骤工作流，例如全面的代码库映射、渗透测试及自动化测试生成。

• 管理状态与上下文持久性，使前端专家的发现能有效引导后续的后端或测试工程师行动。

• 实施标准化合成协议，生成统一且可操作的摘要，包括关键建议与优先级任务列表。

• 通过简单的自然语言命令实现原生代理调用，适用于快速原型设计与企业级重构。

• 最适合复杂架构任务、大规模重构及端到端功能开发；请避免将其用于琐碎的单一领域代码修复。

• 务必使用合成阶段将代理输出整合为单一报告，以保持清晰并避免信息破碎。

• 确保工作链中的逻辑顺序，通常建议从探索或发现代理开始，再进入领域特定的实现或分析。

• 结合内置的 Antigravity 代理（如 Explore 和 Plan），以利用高速代码库索引及自定义领域专业知识。

• 在启动后续任务时明确引用之前的代理输出，以最大化 AI 的执行效率并维持上下文质量。