neo4j-cypher

neo4j-cypher 技能为通过模型上下文协议 (MCP) 与 Neo4j 图形数据库互动提供了专业知识。它专为需要执行复杂图形运算、架构设计和查询优化的开发人员、数据工程师和架构师而设计，无需繁琐的手动连接管理。此技能弥合了自然语言意图与精确 Cypher 查询语法之间的差距，确保图形化数据模型在查询与维护时能保持最大的结构完整性。

• 通过 mcp__neo4j__execute_query 简化 Cypher 查询的执行，同时强制使用基于参数的输入以防止注入和性能问题。

• 通过 mcp__neo4j__get_schema 启用自动化架构内省，让代理程序在采取行动前能准确理解节点标签、关系类型、属性键和现有约束。

• 支持高级数据建模工作流程，包括索引、唯一约束和存在约束的创建与验证，以确保图形数据质量。

• 通过路径查询、变长关系遍历以及社交网络分析、推荐系统和知识图谱管理中常见的复杂聚合，促进图形数据的探索。

• 可与其他 MCP 服务器整合，例如用于可视化与验证的 mcp-neo4j-modeler，以及用于云端实例生命周期管理的 mcp-neo4j-aura。

• 务必将架构发现 (mcp__neo4j__get_schema) 作为任何交互的第一步，以确保查询与当前的数据库状态一致。

• 利用提供的 MERGE 操作 (幂等写入)、路径查询 (shortestPath) 和聚合函数 (count, collect, sum) 模式来维持高质量代码。

• 严格遵守最佳实践：使用查询参数取代字符串插值，编写前先根据架构验证标签，并确认索引是否存在以避免缓慢的图形扫描。

• 遇到复杂数据时，将任务拆解为独立单元：架构检索、查询构建、执行与验证。

• 输入通常是自然语言请求或技术规格，预期的输出是有效的 Cypher 语法或是由 MCP 工具返回的 JSON 格式图形结果。