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医疗研究技能是专为导览复杂生物医学文献而设计的专属研究助手。它填补了艰涩技术科学发现与实际应用理解之间的鸿沟。此工具专为学生、医疗专业人士以及任何对科学进展好奇的人士打造，自动化执行寻找同行评审论文，并将其核心概念整合为平实易懂的语言。

• 使用内置的 pubmed_search.py 脚本自动查询 PubMed 数据库。

• 综合多篇论文的研究结果，识别医学研究的主要主题、临床影响以及新兴方向。

• 将复杂的行话转译为十年级阅读程度的通俗语言，并定义专业医学术语以确保理解。

• 将研究摘要结构化为完整的 Markdown 文档，包含概述、临床影响以及未来挑战等章节。

• 提供透明的研究概况，包括 PMID 引用、发表日期以及作者贡献。

• 当用户对特定疾病、治疗方法、药物开发或一般科学问题表示兴趣时，会自动触发。

• 需要自然语言输入；为获得最佳效果，请指定目标病症或治疗领域（例如：“黑色素瘤的免疫疗法”）。

• 包含强制性免责声明，注明输出结果仅供教育用途，不构成专业医疗建议。

• 使用标准化命名惯例（Research_Summary_{主题}_{YYYY-MM-DD}.md）将结果储存在项目环境中，便于检索与版本管理。

• 遵守严格的质量准则，优先考虑时效性（近期 1-2 年）、客观性，并对医学突破与持续存在的知识缺口进行平衡报道。