mcp-guide

mcp-guide 技能是 OpenClaw 代理平台的战略决策引擎。其主要目的是协助判断特定任务最适合通过 MCP（模型上下文协议）服务器执行，还是通过专用的直接 API 技能执行。通过提供结构化的评估矩阵，此技能有助于避免常见陷阱，例如过高的 Token 开销、不必要的冷启动延迟以及第三方 MCP 服务器中默认模型配置带来的隐形成本。

• 针对服务复杂度、成本敏感度与使用频率，提供选择直接 API 集成（Skills）与 MCP 服务器的明确启发式规则。

• 提供全面的决策矩阵，比较不同集成类型在延迟、工具发现、维护与可预测性方面的差异。

• 为 Perplexity、PostHog、GitHub 与 Google Workspace 等知名服务提供具体指导，强调何时应舍弃通用的 MCP 设置，转而采用优化的自定义代码技能。

• 识别常见的 MCP 反模式，包括昂贵的模型默认值风险以及 Schema 验证对小型高频查询的影响。

• 在配置新的代理功能时使用此技能，以确保长期的架构健康与成本效益。

• 当工具执行遇到高延迟，或因为自动化工具链导致模型账单超出预期时，请查阅本指南。

• 专为使用 OpenClaw 框架的技术用户设计，需管理动态工作空间配置、mcporter.json 文件以及核心技能部署。

• 对于高频或成本敏感的任务，请始终优先考虑直接技能，而将 MCP 服务器保留用于复杂、多步骤的工作流程，或具有众多动态端点且能从自动发现中受益的服务。