生产力
interview
面试准备系统,提供公司研究、STAR故事构建、模拟面试练习、薪资谈判策略及跟进邮件草拟功能。
简介
面试掌握系统专为求职者设计,提供全面且以本地端优先的职业准备支持。本系统适用于需要结构化且私密方式整理准备材料的专业职位应聘者,无需依赖外部云端追踪。通过专注于公司情报收集、STAR(情境、任务、行动、结果)故事开发及专业沟通等关键工作流程,本系统可作为您的私人面试教练。
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使用自动化脚本研究公司与职位,生成量身定制的简报与讨论要点。
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建立模块化的 STAR 格式故事库,确保过去经验的叙述具备一致性与影响力。
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针对不同职位与资历进行互动式模拟面试,并获得诚实且具体的可操作反馈。
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根据职位与地点需求,制定数据驱动的薪资谈判策略。
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草拟专业且令人印象深刻的后续跟进与感谢信息,维持面试后的专业连接。
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所有资料均安全地管理于本地存储目录 memory/interview/ 中。
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所有数据均存储于本地 JSON 文件(研究、故事、练习、薪资、反馈),确保隐私完整性。
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本系统不连接外部求职网站或 ATS 系统,信息完全由用户管控。
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使用 research_company.py、build_story.py 与 mock_interview.py 等脚本执行特定任务。
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请注意,此工具仅提供准备指导,绝不保证获得工作机会或提供虚假信息。
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输入具体的面试详细资料、职位与挑战,即可获得关于难题回答与拒绝处理的定制化建议。
仓库统计
- Star 数
- 4,438
- Fork 数
- 1,203
- Open Issue 数
- 7
- 主要语言
- Python
- 默认分支
- main
- 同步状态
- 空闲
- 最近同步时间
- 2026年4月29日 13:45