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问题分类 (Triage Issue) 技能是一款专为软件维护者设计的强大自动化工具，旨在简化 GitHub 仓库管理。通过执行深入的技术分析，它能有效地弥补用户报告的问题与实际代码库实现之间的差距。当触发问题处理时，代理程序会获取完整的问题元数据，提取核心技术主张，并使用 grep 和静态代码调查将其与现有的代码路径、文档和设计逻辑进行关联。此技能适用于需要维护问题追踪器高信噪比的技术负责人和仓库维护者。

• 通过 CLI 集成自动获取与解析 GitHub 问题详细信息，包含标题、内容、状态及标签。

• 执行自动化代码调查，通过扫描相关文件、函数与逻辑，验证所报告之错误或功能请求的准确性。

• 将问题分类为可操作的类别，如有效错误、误解、根本性缺陷请求或重复问题，确保分类流程顺畅。

• 起草详尽且高质量的技术回应，在认可用户疑虑的同时，提供明确证据、代码参考与行业标准的辩护。

• 通过提供调查结果与草拟回应供最终审阅，促进人工介入 (HITL) 工作流程，避免执行如关闭问题等不可逆的操作。

• 支持标准化问题关闭协议，确保正确应用“非计划内”或“重复”理由，并为报告者提供清晰的脉络。

• 需要 GitHub CLI (gh) 验证以及适当的仓库读取、评论与关闭权限。

• 适用于遵循结构化开发实践的仓库，在这些仓库中，代码路径与实现细节可以被清晰追踪。

• 在 AI 能访问具备可读架构与已记录设计决策的一致性代码库时运作效果最佳。

• 用户应确保机器人设置了正确的仓库路径，并遵守内部指导方针，以防止过早关闭边缘案例错误。

• 当代理程序负责验证依赖特定函数签名、配置设置或源代码逻辑实现的各种技术主张时，其表现最佳。