goal-tracking

此技能作为 AI 驱动的问责系统引擎，缩短了高层次长期愿景与细部每日执行之间的差距。专为 Obsidian 和 Claude Code 用户设计，监控一个层级化的目标结构，从三年的生活领域愿景开始，经过年度目标、项目、月度重点和每周回顾，最终落实到具体的每日任务。通过扫描您的库，该技能利用检查清单、指标或时间基础的逻辑计算完成百分比，确保没有任何计划被遗忘。它充当严谨的个人助理，识别停滞的目标（即超过 14 天未进展的目标），并突显未被任何活跃项目支持的孤儿目标。

• 从 Markdown 文件中自动解析检查清单完成率与量化指标的进度。

• 实作孤儿目标检测机制，针对被忽略的目标提示建立新项目。

• 与项目追踪逻辑整合，将项目状态汇总至整体目标层级中。

• 生成详细的进度报告，包括目标状态、项目健全度以及建议的下周焦点区域。

• 通过 Wiki-links 与优先级标签，将特定的每日行动与年度及月度目标连接，支持任务追踪。

• 协助工作阶段范畴的任务管理，确保数据收集、分析与标记作业依结构化顺序执行。

• 请确保目标文件（三年、年度、月度）放置在指定的 Goals/ 目录中，以利代理程序解析层级结构。

• 利用提供的项目整合功能，将 Projects/*/CLAUDE.md 文件中的活跃项目连接至特定目标。

• 本技能假设检查清单与数值追踪采用标准 Markdown 格式；保持文件一致性可维持报告准确度。

• 性能取决于近期每日笔记的存在，以进行任务完成度与目标贡献的交叉参考。

• 非常适合实践 GTD、PARA 或任何层级式 OKR 方法论，且需要自动化、情境感知的提醒与问责机制的用户。