food-diorama-skill

food-diorama-skill 是一款专业的生成式 AI 工具，旨在创建高质量、等距 3D 模型，将中国各地的烹饪遗产视觉化。它作为地方美食与艺术展示之间的创意桥梁，将传统美食文化转化为类似 Pop Mart 风格的盲盒场景。此技能非常适合需要为社交媒体、演示文稿或数字壁纸制作独特且具视觉冲击力艺术作品的内容创作者、旅游博主与文化爱好者。它通过与 nanobanana 技能协作，利用先进的图像生成模型来提供一致的艺术输出。

• 生成四宫格圆形布局，呈现早点、历史盛宴、街头小吃与甜品文化等多样烹饪主题。

• 具备 chibi 风格角色与巨大食物互动的特色，为 3D 模型增添趣味与吸引力。

• 内置西安、重庆、成都、北京与广州等城市数据库，并提供文化符号与历史铭文的自定义数据字段。

• 提供灵活的图像参数，包括分辨率（1K 至 4K）、适合各平台的比例（社交媒体用正方形、壁纸用横向）以及模型选择（如 gemini-3-pro-image-preview）。

• 提供命令行接口以实现快速原型制作，支持通过 --show-prompt 进行提示词预览，以及可扩展的 CITY_DATABASE 结构以新增城市。

• 使用前需先设置 nanobanana 技能并配置有效的 GEMINI_API_KEY。

• 运行于 Python 3 环境，高度便于整合至自动化内容工作流程中。

• 建议在分辨率与生成时间之间取得平衡，标准质量建议 2K，打印或高端展示需求才使用 4K。

• 支持通过修改城市元数据进行深度自定义，允许用户为新地点添加特定的纹理细节与文化行动场景。

• 在运行生成脚本前，请务必使用 --list-cities 指令确认城市可用性，以确保输入名称与内部注册相符。