FastMCP Development

此技能为使用 FastMCP 框架构建模型内容协议 (MCP) 服务器提供了完整的端到端开发环境。专为软件工程师与开发人员设计，旨在建立能将内部系统与 AI 助手（如 Claude）桥接的 LLM 可执行函数。通过利用 FastMCP，用户可以快速将标准 Python 或 TypeScript 函数转换为功能强大的 MCP 工具、资源与工作流程，而无需手动处理复杂的协议序列化。

• 通过结构化的步骤开发指南，简化 MCP 服务器的创建过程。

• 支持 Python 与 TypeScript，并为两者提供清晰的模板与最佳实践示例。

• 协助定义 LLM 工具 (函数)、动态数据资源，以及用于复杂任务协调的指令提示。

• 提供将服务器与 Claude Desktop 通过 STDIO 或 HTTP/SSE 传输进行集成的明确说明。

• 包含针对生产环境的安全性指导，包括 OAuth 实现与令牌验证。

• 提供测试服务器连接以及验证 MCP 服务器与 AI 代理之间端到端集成诊断步骤。

• 请遵循技能中提供的 10 个强制性待办事项清单，以确保满足所有生产需求，例如文档与验证。

• 利用提供的代码片段作为类型提示、Pydantic 字段验证以及上下文注入的参考。

• 在快速本地开发与迭代时使用 STDIO 模式，并在需要持久且可访问的网络架构时切换至 HTTP/SSE。

• 咨询特定库版本与依赖关系要求的文件，以保持与最新 FastMCP v3 规范的兼容性。

• 确保所有预期由 AI 执行的工具都包含描述性的 docstrings 与适当的参数架构，以获得最佳的 LLM 函数调用性能。