研究
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生成专业的股票研究报告,整合分析师共识预测、公司基本面、历史股价与宏观经济指标,协助构建投资论点。

简介

equity-research 技能使金融分析师能够通过整合复杂的市场数据并转化为连贯的投资论述,从而生成专业等级的股票快照。此工具专为买方与卖方分析师设计,作为结构化的工作流程编排器,连接来自 MCP 提供者的原始数据与高信心决策所需的专家判断。通过自动化检索与整合零散的数据点,用户能快速从初始查询转换为已完成且适合发布的研究报告。

  • 整合 IBES 分析师共识数据,包含 EPS、营收、EBITDA 与每股股利 (DPS) 的均值/中位数预测,以及分析师人数与预测差异。

  • 通过历史损益表、资产负债表与现金流量表处理公司基本面,计算 ROE、ROIC 与杠杆比率等关键指标。

  • 整合历史价格数据 (OHLCV、总回报、Beta 值) 并通过 TSCC 价格摘要进行近期动能分析。

  • 加入 GDP、CPI、失业率与 PMI 等宏观经济指标,以评估特定行业的顺风与逆风因子。

  • 输出涵盖共识预测、财务趋势与估值摘要 (预估本益比、企业价值倍数) 的专业格式化表格。

  • 提供包含投资建议逻辑、公允价值范围以及多头/空头论点合成的投资论述框架。

  • 在启动研究覆盖、撰写早报、更新盈余快照或进行快速估值评估时使用此技能。

  • 需要与下列 MCP 工具建立主动连接:qa_ibes_consensus、qa_company_fundamentals、qa_historical_equity_price、tscc_historical_pricing_summaries 与 qa_macroeconomic。

  • 输入通常需要公司代码或名称;输出为格式化之综合研究报告,适合直接用于专业金融沟通。

  • 请务必对照原始财务报告 (如 10-K, 10-Q) 核对人工智能生成的财务数据,并对宏观经济假设保持批判性思考。

  • 此工具旨在 Claude Cowork 或 Claude Code 环境中使用,且为金融服务插件生态系的一部分。

仓库统计

Star 数
7,822
Fork 数
1,000
Open Issue 数
42
主要语言
Python
默认分支
main
同步状态
空闲
最近同步时间
2026年4月29日 07:15
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