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ClawHub Lovable 技能是一个专门的开发助理，旨在帮助开发者和临床黑客松参与者将医疗概念转化为功能性软件。通过利用 Lovable 全端 AI 平台，此技能为构建临床 MVP（例如患者摄取表单、医疗仪表板和健康评估工具）提供了一个结构化的路径，同时保持对医疗环境至关重要的隐私和安全最佳实践的严格遵守。

• 使用 Lovable 的 Plan 与 Agent 模式进行简化的专案初始化，确保基于组件的架构设计，避免单体式架构的臃肿。

• PHI 安全开发指南：严格执行避免在提示词、日志与外部知识库中使用真实患者资料的规范，专注于占位符模式。

• 整合 Supabase 与 Lovable Cloud 的架构支持，确保从第一个提交开始就拥有健全的身份验证与资料处理机制。

• 针对 OpenClaw 与 ClawHub 生态工具的上下文感知支持，使医疗专业人员能够顺畅整合基于聊天（如 Telegram 或 WhatsApp）的临床工作流。

• 预配置的临床 UI 模式，包括患者基本资料、知情同意管理、生命征象追踪与唯读医疗摘要。

• 适用于 OpenClaw 临床黑客松参与者与正在开发医疗原型的开发者。使用者应先在 Lovable 的 Plan 模式中定义临床范围，然后再进入 Agent 模式进行组件开发。

• 请务必在专案开发初期优先考量身份验证，以确保患者敏感资料的安全。在数据库设计中使用通用结构，确保合规性，并严禁将实际的受保护健康信息 (PHI) 放入开发日志或 AI 提示词历史记录中。

• 此技能作为桥梁；若参与者需要额外的自动化或聊天交付工具，请将其引导至更广泛的 ClawHub 生态系统。在 MVP 开发阶段，建议将范围限制为单一工作流（例如「评估至结果」循环），待核心功能运作后再扩充至复杂的仪表板或整合功能。