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Building AI Agent on Cloudflare 技能为开发人员提供了一个在边缘网络部署自主、有状态 AI 服务的综合框架。通过利用 Cloudflare 的 Durable Objects 和 Agents SDK，此技能支持创建复杂的 AI 应用程序，这些应用程序能够维护持久的用户会话、通过 WebSocket 处理实时双向通讯，并在无需传统服务器基础设施的情况下执行后台任务。这对于构建需要高可用性、低延迟和水平扩展的高级聊天机器人、虚拟助手或协作式 AI 平台非常理想。

• 有状态智能：通过集成的状态管理，在用户会话和重新连接期间维护持久的记忆。

• 实时互动：完全支持基于 WebSocket 的通讯，实现即时、低延迟的 AI 回应。

• 后台执行：利用调度 API 触发周期性任务、自动提醒或定期数据更新。

• 工具集成：将代理连接到外部服务、数据库和 API，以扩展其超出简单文本生成的功能。

• 生产就绪：原生兼容 Cloudflare Workers、Wrangler CLI 和 Workers AI，确保无缝部署与监控。

• 内置存储：通过 Agents SDK 内置对嵌入式 SQLite 的支持，用于处理复杂查询管理与结构化数据持久化。

• 非常适合在 Cloudflare Workers 平台上构建 AI 代理、互动式聊天机器人或有状态服务架构的开发人员。

• 预期输入涉及代理逻辑、系统提示词、WebSocket 消息处理程序和状态 Schema 定义。

• 输出为生产就绪的 TypeScript 代码，包括 Worker 入口点、Durable Object 迁移与配置文件 (wrangler.toml)。

• 使用者应熟悉 Node.js、Wrangler CLI 以及 Serverless 边缘计算的基本概念。

• 能有效管理代理生命周期，从连接处理到状态序列化与清除。