ask

ask 技能为您的代码库提供了一种取证介面，让您可以填补静态代码与其背后动态创作思维之间的鸿沟。透过利用 git-ai 中继资料，此技能可以识别负责生成选定代码区块的特定 AI 模型、工作阶段及提示词序列。您无需依赖手动调查，或猜测为何某个复杂函式要以特定方式建构，而是可以直接参考开发周期中记录的隐含创作意图。对于复杂的重构、熟悉陌生模组，或验证大型储存库中的架构模式，这特别有价值。当您调用此技能时，它会执行具备内容感知能力的查找，将您的编辑器选取内容与记录的 git-ai 历史进行交叉比对，以重现初始请求的背景。

• 使用 git-ai 自动将代码片段映射至原始提示词与对话纪录。

• 采用专门的子代理来解释技术决策，例如递回与迭代的选择，或特定函式库的选用。

• 以「作者代理」的第一人称视角提供解释，针对问题解决过程提供更深入的见解。

• 与编辑器的选取内容无缝整合，让您无需手动浏览档案，即可直接在工作区中提问。

• 当缺乏历史 AI 资料时提供备用分析模式，确保若无法建立直接的提示词匹配，您仍能获得客观的代码审查。

• 若要使用此技能，请在您的 IDE 中选取特定的行数或函式，并使用 /ask 指令输入您的自然语言查询。

• 此技能需要特定的路径与行数范围；若未提供，它会提示您厘清目标选取范围。

• 它专为快速、本地优先的检索而设计，利用基于 Bash 的 git-ai 指令，确保您的资料保持隐私与安全。

• 请避免手动搜寻工作阶段纪录或 JSONL 档案；让子代理处理对话资料的解析与综合。

• 若工具未找到 AI 历史记录，它将退回至客观代码分析模式，提供逻辑上的技术剖析，而非模拟作者视角。