Agent Skills Hub

ops-devops-platform

DevOps 与平台工程模式：Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可观测性、事件响应及云原生运营。

spec

为平台变更建立结构化规范，包含 GitHub Issue、SDD 模板，并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。

rigup.nix

一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架，提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。

using-sdlc-engineering

基于 CMMI 的 SDLC 路由工具，针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。

code-formatter

用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。

dev-workflow

全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

mcaf-devex

优化多组件解决方案的开发体验：标准化入职流程、开发内循环、调试及跨平台设置，以消除开发障碍与技术知识孤岛。

github-project-management

基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具，提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解，以提升开发工作流效率。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服务虚拟化管理测试基础设施。优化测试成本，确保开发与生产环境的一致性，并自动化环境部署，以实现一致且可扩展的软件测试。

engineering-as-marketing

执行“工程即营销”增长策略：通过构建免费的 SEO 工具页面获取自然流量，将访客转化为付费用户，实现零广告预算下的高效成长。

skill-engineer

为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关，通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。

writing-agents

一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架，并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。