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共找到 114 个技能

工程开发数据分析自动化
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专注于数据工程的 AI 代理,负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

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工程开发数据分析自动化
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dlt-skill

建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道,将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

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工程开发数据分析
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sql-pro

专业 SQL 代理,涵盖现代数据库系统、查询优化、HTAP 环境及数据架构模式。精通性能调优、模式设计与分析工作负载。

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工程开发数据分析
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database-patterns

专业数据库设计与存取模式:涵盖架构设计、索引策略、查询优化、存储库模式以及 SQL 与 NoSQL 数据库的事务处理。

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数据分析工程开发自动化
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data_processor

一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。

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工程开发数据分析
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snowflake-connections

为 Snowflake CLI、Streamlit 和 Snowpark 环境配置并管理连接,支持 SSO、密钥对、OAuth 等验证方式与多重环境设置。

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工程开发数据分析
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sql

对 WordPress 开发数据库执行 SQL 查询,用于数据检查、问题排查及审计日志分析。

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数据分析工程开发生产力
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sql-queries

根据自然语言描述生成优化后的 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 与 Snowflake 等多种数据库方言。分析数据库架构、解读业务需求,并输出包含详细说明的可执行查询。

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数据分析生产力研究
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Data Analysis Helper

一个全方位的数据分析助手,支持加载数据集、执行统计计算、可视化趋势并生成专业的分析总结报告。

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工程开发自动化
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oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。

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工程开发数据分析自动化
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senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能,用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施,精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

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工程开发数据分析自动化
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snowflake-mcp

将 Snowflake 与 MCP 客户端整合。管理 Snowflake 端点、验证连接,并直接在您的 AI 工作流程中运用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服务。

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