Agent Skills Hub

zarr-python

用于存储分块 N 维阵列的高性能 Python 技能。支持云存储 (S3/GCS)、并行 I/O，并与 NumPy、Dask 及 Xarray 无缝集成，适用于大规模科学计算。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

spark-optimization

优化 Apache Spark 作业，包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理，提升数据处理效能。

hive-mind-advanced

为 Claude Code 设计的蜂巢思维多代理协作系统，具备女王式架构、拜占庭共识机制、持续性集体记忆与自适应任务分配，适用于复杂软件开发。

flow-nexus-swarm

企业级多智能体群体编排、事件驱动工作流自动化及适用于 Claude Code 的智能体协同系统。

trigger-setup

初始化并配置您的 Trigger.dev 项目。适用于安装 SDK、创建配置文件、初始化项目目录以及编写第一个后台任务。

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

fluidsim

高性能计算流体力学 (CFD) 模拟框架，支持 Navier-Stokes、浅水方程和层流，利用伪谱法与 MPI 并行运算。

kessoku-di

使用并行编译期依赖注入加速 Go 应用程序启动。优化缓慢服务、替换 google/wire，并使用 kessoku 管理异步依赖。

building-ai-agent-on-cloudflare

使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上构建有状态的 AI 代理。支持实时 WebSocket、持久化状态管理、定时后台任务与工具集成，专为生产环境设计。