Agent Skills Hub

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共找到 181 个技能

工程开发生产力自动化
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为程序开发过程维护详细的步骤实作日记,并整合 docmgr 以追踪变更、设计决策、执行指令及错误记录。

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研究生产力自动化
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使用 AI 提取元数据自动重命名学术 PDF 文件的命令行工具,支持 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama 等多种 AI 模型。

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工程开发自动化生产力
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rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

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工程开发生产力自动化
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create-pr

Pull Request 创建工作流程的旧版别名。重定向至 sentry-skills:pr-writer 以确保遵循标准的 PR 撰写实践。

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工程开发自动化生产力
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mcp-server

在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。

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工程开发生产力自动化
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gopls-mcp

使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具,提供精确且高效的项目洞察。

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工程开发自动化
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debugging

为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。

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工程开发内容创作研究
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persona

一个 AI 驱动的框架,用于从零开始打造独特且真实的个人作品集网站。引导 AI 代理完成研究、设计与实施,构建具备个人特色的专业网站。

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工程开发自动化教育
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moollm

一个用于大语言模型代理生存记忆的微世界操作系统,将文件系统转化为可导航的房间,并将代码转化为可居住的世界。

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工程开发自动化
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repository-setup

为 libuipc 项目的贡献者提供标准化的 git 远程仓库配置与议题追踪配置指南。

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工程开发生产力
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为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

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工程开发
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React Native 和 Expo 性能优化最佳实践。涵盖列表虚拟化、Reanimated 动画、UI 模式以及原生平台 API 优化。

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