Agent Skills Hub

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共找到 139 个技能

工程开发自动化
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管理、部署与调试 GitHub MCP 服务器与网关。编排基于 Docker 的 MCP 容器、排查连接故障、处理身份验证,并整合 Copilot CLI 与 Agentic Workflow Firewall (AWF)。

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工程开发自动化
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使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。

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工程开发自动化
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统一的 AI 网关,支持超过 100 种大语言模型,提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。

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工程开发自动化
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MCP Gateway 设计模式,用于管理 Agent Gateway、子进程 (Subprocess) 及 Daemon 隔离策略,以优化上下文 Token 使用与系统性能。

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工程开发自动化
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整合 REST API 以管理身份验证、执行 HTTP 请求并在开发工作流程中无缝处理 JSON 响应。

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工程开发自动化
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建立生产级 Go API 服务,包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。

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生产力研究自动化
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全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析,以及完整的文件操作(上传、下载、共享与搜索)。

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工程开发自动化
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生成、维护与验证 RESTful API 的 OpenAPI 3.1 规范。简化 API 文档编写、SDK 生成及合约验证流程。

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自动化客户支持工程开发
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使用模型上下文协议 (MCP) 通过 Vapi 构建、管理及部署 AI 语音助理、电话机器人与 IVR 系统。

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工程开发自动化
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SpecKit 模板架构专家,管理规格驱动开发 (SDD)、设计模式以及微服务生命周期自动化。

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工程开发自动化生产力
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CCOS MCP Tools

CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考,支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。

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工程开发
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Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置与使用指南,简化 AI 流式接口的网络集成与开发流程。

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