工程开发自动化
flaky-detect
通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。
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通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。
维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案,确保项目稳定性并积累技术知识。
分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。
高级测试报告与质量仪表板,提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析,通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。
验证 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 流健康状态。测量音频、频谱和 IQ 流的延迟、吞吐量、丢包及信号质量。
Civitai 综合审核工具组,提供用户管理、违规计点系统、图片审核、内容监管及 CSAM 举报功能,通过 tRPC API 执行自动化操作。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
针对 LaTeX 与 Quarto 课程文件进行自动化且非破坏性的校对,并针对语法、错字与学术风格产生质量评估报告。
提供 UI 审阅的预定义设计系统参考,涵盖 Material Design 3、Apple HIG、Tailwind UI、Ant Design 及 Shadcn/ui 等。
使用 FlashInfer API 日志功能排查与解决 CUDA 运行时崩溃的教学指南。
根据 OWASP Top 10 指南分析源代码中的安全漏洞,并提供修复建议。
基于 scverse 最佳实践的自动化单细胞 RNA-seq 质量控制工具。支持 .h5ad 与 .h5 格式,提供 MAD 离群值检测、细胞过滤及统计可视化分析。