客户支持数据分析
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一套用于跨渠道收集、分析并优先处理用户反馈的架构,旨在驱动产品策略与功能开发。
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聚合并分析加密货币与股票代码的市场情绪,通过扫描新闻与社交信号,为交易前的“氛围感”评估提供快速参考。
提取并记录真实的写作语气。为 AI 训练、代笔写作及品牌一致性建立详尽的语气指南。
A股收盘后深度日报自动生成工具。利用多 Agent 并行分析架构,自动采集 AkShare 行情与 Tavily 新闻,生成包含专业量化锚点与独立判断的交互式 HTML 日报。
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深度阅读与分析框架,运用 SCQA、第一性原理、系统思考等 10 种以上思维模型,协助您拆解复杂文章与学术报告。
对知识库文档进行深度结构分析、关键信息提取及质量评估的智能助手。
根据产品代码手册将测试工程师的缺陷描述标准化,修正错别字、缩写错误与歧义,并执行站点验证。
全面的 AI 文本检测框架。通过词汇分析、结构模式、模型指纹与技术元数据比对,精准辨识 AI 生成内容与写作痕迹。
移除 AI 生成的写作模式,为文字注入自然的人文气息。修复机械化的措辞、AI 惯用词汇过度使用以及单调的结构,让内容读起来更真实自然。
Cosense (原 Scrapbox) 专用自动化技能,支持页面读取、搜索、新建及通过 API 进行安全编辑。
分析并总结网络文章、新闻通讯及博客内容,自动生成结构化 Markdown 报告。适合内容整理、知识管理与研究分析。