paper-fetcher

paper-fetcher 是一款专为研究自动化设计的技能，旨在简化学术文章的获取流程。它服务于频繁处理学术引用并需要高效、本地化参考资料库的研究人员、学生与专业人士。通过直接与 Sci-Hub 集成，该工具自动化了繁琐的搜索、下载与重命名 PDF 文件的手动过程，确保您的工作区内拥有一个整洁且易于搜索的目录结构。

• 通过提供 DOI 或 PubMed 链接，从 Sci-Hub 自动获取 PDF 文件。

• 标准化的文件命名规范：使用 paper_[DOI_替换斜线后的名称].pdf，以实现一致的库管理。

• 支持批量处理功能，允许用户在单一请求中获取多篇论文。

• 智能型 DOI 解析功能可处理原始字符串与完整 HTTPS 链接，减少信息收集过程中的阻力。

• 错误处理机制提供后备指导，若直接获取失败，将提供手动下载链接。

• 具备与 Obsidian 集成的潜力，可用于自动化元数据同步并链接至本地研究笔记。

• 支持多种学术来源，是构建本地研究库的强大助手。

• 用户应输入标准 DOI 识别码（例如 10.1038/nature12345）或完整 URL 前缀。

• 输出内容会自动路由至 research/papers/ 目录，请确保该文件夹在 Agent 工作区内可访问。

• 请确保环境允许导航至配置的 Sci-Hub 域名；若发生访问问题，Agent 会提供直接链接以便手动下载。

• 当与研究自动化工作流结合使用时，对于交叉参考协议与引用列表特别有效。

• 使用 Sci-Hub 集成时，请尊重学术存储库的使用政策，并确保符合当地研究指南。