at-dispatch-v2

此技能为将 PyTorch ATen C++ 算子实现从旧版分派宏迁移至现代化 AT_DISPATCH_V2 架构提供了系统化框架。专为 PyTorch 内核开发人员与系统工程师设计，通过 Dispatch_v2.h 头文件中定义的标准化转换规则、参数重排序逻辑与宏展开指引，简化移植流程。目标针对 aten/src/ATen/native 目录下的文件，确保旧有代码库能持续与演进中的 PyTorch 分派需求保持兼容。

• 自动化处理旧版模式（如 AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND* 与 AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES_AND*）至统一 AT_DISPATCH_V2 格式的迁移。

• 提供类型组展开的清晰对应表，确保正确使用 AT_EXPAND() 处理如 AT_ALL_TYPES、AT_INTEGRAL_TYPES 与 AT_FLOATING_TYPES 等基础类型集。

• 使用 AT_WRAP 封装 Lambda 表达式，以处理包含内部逗号或多行逻辑的复杂 C++ 代码块。

• 将 #include <ATen/Dispatch_v2.h> 与现有分派依赖项整合，标准化头文件管理。

• 支持对类型列表的细粒度控制，允许开发人员在应用广泛类型组宏后，附加如 kBFloat16、kHalf 或 kBool 等特定类型。

• 在内核实现中识别旧版分派宏，包含 ATen 原生算子与 CUDA 内核。

• 通过重排序参数（将 scalar_type 与算子名称置于调用开头）来系统化替换宏。

• 使用 AT_WRAP 封装 Lambda 本体，以维持预处理期间正确的 C++ 宏解析。

• 针对涉及的特定类型类别应用正确的 AT_EXPAND 宏，例如 AT_ALL_TYPES_AND_COMPLEX 或 AT_BAREBONES_UNSIGNED_TYPES。

• 根据必要的签名验证最终转换结果：AT_DISPATCH_V2(scalar_type, name, lambda, type_groups, individual_types)。

• 确保个别类型遵循 API 规范，置于类型组之后且不被 AT_EXPAND 包裹。