academic-pipeline

academic-pipeline 是一款专为需要 AI 辅助工作流的研究人员与学者所设计的专业协调器。它管理着一套完整的十阶段流程，通过强制性的完整性检查点、多阶段同行评审与可重复性门槛，确保科学研究的严谨度。此代理程序不直接进行实质性的撰写或研究，而是负责协调专业子技能（如 deep-research, academic-paper, 与 academic-paper-reviewer），以维持从初步构想到最终定稿之间流畅且受控的研究过程。

• 管理涵盖研究探索、草稿撰写、强制性完整性验证（评审前与修订后）、两阶段同行评审及最终格式编排的十阶段完整工作流。

• 采用「人机协作」（human-in-the-loop）架构，在每个阶段皆需用户确认，以确保研究者对研究过程的自主权与监督。

• 具备基于「Material Passport」系统的上下文感知恢复能力，让用户能随时暂停、设置检查点，并在不同对话中恢复复杂的研究进度。

• 具备严谨的完整性协议，旨在检测并减轻如参考文献幻觉、方法论捏造与引文错误等常见失效模式。

• 自动生成详尽的「论文制作过程记录」（Paper Creation Process Record）PDF，完整记录人类与 AI 的协作历史与工作流执行情况。

• 具备弹性且模块化的设计，支持中途加入流程，若用户已拥有草稿或审查意见，可直接从特定阶段切入。

• 适用于研究人员、博士生以及追求提升生产力同时坚持严格学术标准的学者。

• 支持多种操作模式，包括苏格拉底式研究、规划与完整撰写，以及采取「魔鬼代言人」风格的同行评审。

• 若与 Zotero 或 Obsidian 等工具结合使用效果最佳；利用标准化的 Material Passport 日志进行状态管理。

• 此工具非取代人类判断，而是作为一个结构化框架来组织数据、利用 Semantic Scholar API 验证引用并校准文章风格。

• 完成一份 1.5 万字的完整论文，API 成本预估约为 4 至 6 美元，提供高效率的行政管理替代方案。