Google Gemini 3 Pro 與 Nano Banana 2 預計即將登場,AI 圖像生成與編碼能力再升級

在人工智慧 (AI) 領域不斷飛速發展的今天,科技巨頭 Google 似乎正準備為其 Gemini AI 系列再添兩名重量級成員。根據最新的資訊洩露,Google 計畫推出 Gemini 3 Pro 和 Gemini Nano Banana 2。Gemini 3 Pro 被定位為一款高效能的 AI 模型,不僅在日常應用上有所提升,更特別針對程式編碼任務進行了優化。而 Gemini Nano Banana 2,則是一款專為生成高品質、逼真圖像而設計的模型。

Gemini 3 Pro:編碼與日常應用的全面升級

Gemini 3 Pro 的踪跡已在 Vertex AI 上被發現,這是一個由 Google 提供的雲端平台,旨在協助開發者使用 AI 代理程式並構建 AI 應用產品。型號名稱「gemini-3-pro-preview-11-2025」暗示了該模型可能在 2025 年 11 月推出,這與先前的傳言吻合。雖然有傳言稱部分使用者已能接觸到 Gemini 3,但 Google 通常會對其 AI 模型進行嚴格的內部測試,並可能透過 NDA (保密協議) 與特定合作夥伴共享早期存取權限。

據早期洩漏的資訊顯示,Gemini 3 將擁有驚人的 100 萬個詞彙的上下文長度限制,這比目前市場上其他主流模型更具優勢。Google 目前最新的 AI 模型是 Gemini 2.5 Pro,儘管推出約八個月,其性能仍舊處於領先地位。在 SWE-Bench Verified(業界標準的代理程式程式碼評估基準)上,Gemini 2.5 Pro 取得了 63.8% 的分數,這是一個相當不錯的成績。然而,與其競爭對手 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 (得分約 77%) 相比,仍有進步空間。Gemini 3 Pro 的推出,預計將進一步縮小甚至超越這一差距,為開發者和使用者帶來更強大的編碼和任務處理能力。

Nano Banana 2 (GemPix2):AI 圖像生成的革新者

除了 Gemini 3 Pro,Google 同時也在測試名為「GEMPIX2」的 Gemini Nano Banana 2 模型。這個模型的出現,標誌著 Google 在 AI 圖像生成領域的又一重大突破。Gemini Nano Banana 2 在 Gemini 官網上被發現,這強烈暗示了該模型可能很快就會正式發布,預計時間點可能在 2025 年 12 月。這款模型有望成為生成逼真圖像的頂尖工具,滿足從設計、娛樂到科學研究等各個領域的需求。

AI 圖像生成技術近年來發展迅猛,能夠生成高度逼真且富有創意的圖像,這為內容創作、虛擬現實、遊戲開發等行業帶來了革命性的變化。Gemini Nano Banana 2 的推出,預計將進一步推動這一領域的發展,讓使用者能夠以前所未有的便捷性創造出令人驚嘆的視覺內容。

AI 競爭格局:Google 的新動作

值得注意的是,Google 並非唯一一個計畫在年底前推出新模型的公司。OpenAI,另一家 AI 領域的領導者,也正積極開發其 GPT 5.1 版本,以及用於其編碼終端 Codex 的新模型。這表明整個 AI 行業正處於一場激烈的軍備競賽之中,各家公司都在不斷推出更先進、更強大的 AI 技術,以爭奪市場領導地位。

AI 技術的快速迭代對開發者和企業來說既是機遇也是挑戰。一方面,新的模型提供了更強大的功能和更高的效率;另一方面,也需要不斷學習和適應新的技術,以確保能夠充分利用 AI 的潛力。

模型上下文協議 (MCP) 的安全性

隨著模型上下文協議 (MCP) 逐漸成為連接大型語言模型 (LLM) 與工具及資料的標準,安全性問題也日益受到重視。安全團隊正加緊腳步,確保這些新服務的安全性。為了應對這一挑戰,一份免費的備忘單提供了 7 項您可以立即開始使用的最佳實踐,旨在幫助保護由 MCP 驅動的 AI 應用程式免受潛在威脅。

總結

Google Gemini 3 Pro 和 Gemini Nano Banana 2 的預計推出,顯示了 Google 在 AI 研發上的持續投入與創新。Gemini 3 Pro 將在程式編碼和日常應用方面帶來顯著提升,而 Gemini Nano Banana 2 則有望在 AI 圖像生成領域樹立新的標竿。這兩款模型的發布,不僅將鞏固 Google 在 AI 市場的領先地位,也將為全球使用者帶來更強大、更多元的 AI 體驗。同時,隨著 AI 技術的飛速發展,關注其安全性,特別是像 MCP 這樣的協議,也變得愈發重要。

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