Excel 轉入 Payroll 薪酬數據處理：使用 AI Agent 優化香港 SME 人力資源流程

對於許多香港中小企業 (SME) 來說，處理繁雜的員工薪資、強積金 (MPF) 及稅務申報（如 IR56B）通常依賴分散的 Excel 試算表。這不僅效率低下，還容易出錯。今天為大家介紹一個強大的開源專案：HK-Human-Resources-Skills。

這是一個專門為 AI Agents（如 Cursor Agent 或 Claude Code）設計的技能專案，旨在透過 AI 輔助，將人力資源操作自動化。它提供了一套完整的 SQLite 後端與 Python CLI 指令集，幫助 HR 人員輕鬆實現 Excel 轉入 Payroll 薪酬數據處理及各項行政事務。

為什麼選擇 HK-Human-Resources-Skills？

此工具庫的核心價值在於其「AI-First」設計理念。你不必手動進行複雜的資料庫操作，只需透過 AI 對話指令，即可調用模組化的功能，大幅降低技術門檻。

核心功能模組

ADW (平均工資) 薪酬處理：這是本專案的亮點。它支援讀取格式各異的 Excel 薪酬檔案，自動進行結構推理，並產出薪酬摘要與錯誤預警。
員工管理 (EMPLOYEE)：建立員工資料庫，支援員工編號、職位、入職日期等結構化儲存。
IR56B 稅務準備：自動檢查 IR56B 申報文件的完整性，並生成預備檢查清單，確保報稅準確無誤。
生命週期管理 (LIFECYCLE)：系統化管理入職 (Onboarding) 與離職 (Offboarding) 清單，確保每項流程不遺漏。
休假與考勤 (LEAVE)：與主流系統相容的數據結構，支援請假申請與補假紀錄管理。
合規監控 (COMPLIANCE)：追蹤合約有效期與工作資格，為 HR 提供風險提示。

快速入門：環境部署

若您希望開始使用此工具，請確保電腦已安裝 Python 3.10+，並依照以下步驟設置：

複製專案並安裝依賴：

git clone https://github.com/jefflee1990710/HK-Human-Resources-Skills
cd HK-Human-Resources-Skills
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

初始化資料庫：
```
python scripts/init_employee.py
```
執行後，系統會在您的個人目錄建立 ~/.hkhrcore/hrcore.db，所有資料將儲存在本地，確保隱私安全。

如何發揮 AI Agent 的效能？

這套工具的設計初衷是透過「對話」來操作。您可以將其結合到您的 AI 開發環境中，例如對 AI Agent 下達以下指令：

薪酬處理：「請讀取 payroll.xlsx 檔案，計算每位員工的平均工資 (ADW) 並標註出異常數據。」
報稅準備：「檢查所有員工的 IR56B 資訊是否完整，列出遺失必要欄位的清單。」
人事更新：「為新員工建立檔案，並將其納入入職流程清單中。」

資料安全性聲明

鑑於 HR 數據涉及員工隱私及敏感薪酬資訊，我們強烈建議：

優先使用本地運行 (Local LLM) 的 AI 模型進行處理。
避免將包含個人識別資訊 (PII) 的檔案上傳至公共雲端 AI API。
定期備份本地的 hrcore.db 資料庫檔案。

總結

透過 HK-Human-Resources-Skills，香港 SME 可以將原本耗時的「Excel 轉入 Payroll」過程變得自動化且規範化。這不僅是技術的提升，更是優化企業運營效率的關鍵步驟。現在就造訪 GitHub 儲存庫開始您的自動化之旅吧！

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