在快速演進的科技浪潮中，人工智慧（AI）始終扮演著引領變革的核心角色。Google 最新發布的 Gemini 3 模型，再次為 AI 領域樹立了新的里程碑。作為 Google 最具智慧的 AI 模型，Gemini 3 不僅繼承了前代的優勢，更在多項關鍵指標上實現了飛躍式進展，賦予使用者前所未有的能力，將任何想法變為現實。

Gemini 3：智能的全新定義

Gemini 3 的核心在於其卓越的推理能力。它能夠深入理解複雜的主題，並提供清晰、簡潔且富有洞察力的回應。這意味著，無論是學習新知識、解決棘手的技術難題，或是進行深度研究，Gemini 3 都能成為您最得力的助手。

模型的另一項重大突破是其原生多模態的處理能力。Gemini 3 不再局限於單一的資訊格式，而是能無縫地整合和理解文字、圖像、影片、音訊甚至程式碼。這種跨媒介的理解能力，使得 AI 能夠更全面地感知和互動這個世界，為創新應用奠定堅實基礎。

Gemini 1 引入了原生多模態和長上下文能力，Gemini 2 則添加了思考、推理和工具使用能力，為代理（Agents）奠定基礎。如今，Gemini 3 將這些強大的能力融為一體，讓使用者能夠以前所未有的效率和創造力，將各種想法轉化為實際應用。

核心能力：學習、構建與規劃

Gemini 3 的強大能力體現在以下三個主要面向：

• 學習任何事物 (Learn anything)：透過 Gemini 3，使用者可以以一種易於理解的方式，深入掌握複雜的主題。模型提供的回應清晰、簡潔且富有幫助，消除了學習過程中的障礙。
• 構建任何事物 (Build anything)：從簡單的草圖到複雜的互動式工具，Gemini 3 都能協助使用者將創意變為現實。這為開發者和創作者提供了前所未有的自由度。
• 規劃任何事物 (Plan anything)：對於需要多步驟的專案或複雜任務，Gemini 3 能夠協助使用者委派任務，並以更快的速度完成，顯著提升個人和團隊的工作效率。

Google Antigravity 平台的推出，更是將 AI 的開發體驗提升到了一個新的水平。這個 AI 優先的開發平台，旨在演進 IDE（整合開發環境），使其進入代理優先的時代，為構建下一代智能應用提供了強大的支持。

面向開發者：釋放無限潛力

對於開發者而言，Gemini 3 是一個極具吸引力的工具。其先進的思考能力、原生多模態處理以及龐大的上下文窗口，賦予了開發者構建下一代使用者體驗的強大能量。

Gemini 3 在「Vibe Coding」和代理編碼方面表現尤為出色。它能以更直觀的方式理解和執行指令，並顯著提升了工具的使用效率和代理編碼的可靠性。

一個重要的數據點來自 GitHub Copilot 的早期測試： Gemini 3 在解決軟體工程挑戰方面，準確率比 Gemini 2.5 Pro 高出 35%。這意味著開發者能夠以更高的速度和效率，將想法轉化為實際的程式碼，解決真實世界的難題。^[1]

此外，Gemini 3 在長上下文處理方面也取得了顯著進步。例如，在 MRCR v2 (8-needle) 基準測試中，Gemini 3 在 128k 上下文長度下達到了 77.0% 的準確率，遠高於 Gemini 2.5 Pro 的 58.0%。^[2] 這對於需要處理大量資訊、進行深度分析的應用場景至關重要。

Google AI Studio 為開發者提供了最快的從提示到生產的路徑，而 Vertex AI Studio 則致力於企業級生成式 AI 的測試、調優和部署。

實際應用案例：產業夥伴的迴響

眾多行業領導者對 Gemini 3 的表現給予了高度評價，充分展示了其在不同領域的廣泛應用潛力：

• Box：CTO Ben Kus 指出，Gemini 3 Pro 帶來了新層級的多模態理解、規劃和工具調用能力，改變了 Box AI 解讀和應用組織知識的方式，從而加快決策並跨越任務關鍵工作流程。
• Cline：AI 負責人 Nik Pash 表示，Gemini 3 已成為 Cline 的遊戲規則改變者，能夠處理需要對整個程式碼庫進行深度上下文理解的複雜、長期編碼任務。
• Figma：首席設計官 Loredana Crisan 認為，Gemini 3 Pro 為 Figma Make 團隊提供了堅實的基礎，能透過程式碼支援的原型探索和引導創意，精確轉譯設計並生成多樣化的風格、佈局和互動。
• GitHub：產品副總裁 Joe Binder 提到，Gemini 3 Pro 在 VS Code 的早期測試中，準確率比 Gemini 2.5 Pro 高出 35%，顯著提升了開發者從想法到程式碼的速度和信心。
• JetBrains：AI 總監 Vladislav Tankov 強調，Gemini 3 Pro 在前端任務處理上的表現，比 Gemini 2.5 Pro 在解決的基準任務數量上提高了 50% 以上，顯示了 AI 在開發工具中的深度、推理和可靠性提升。
• Rakuten Group Inc：AI for Business 總經理 Yusuke Kaji 提到，Gemini 3 在準確轉錄長達 3 小時的多語言會議（包含優秀的說話者識別），以及從品質不佳的文件照片中提取結構化數據方面，表現出色，超越基準模型 50% 以上。^[3]

這些案例不僅驗證了 Gemini 3 在技術上的優越性，更體現了它為各行各業帶來的實際價值和創新動力。

性能評測：樹立 AI 模型效能新標竿

Gemini 3 在多項關鍵基準測試中，均展現出業界領先的效能，再次鞏固了其作為「最智慧 AI 模型」的地位。

在學術推理方面，Gemini 3 Pro 在「Humanity’s Last Exam」測試中，無工具狀態下得分 37.5%，相較於 Gemini 2.5 Pro 的 21.6%，提升顯著。在有搜尋和程式碼執行輔助下，得分更是達到 45.8%。^[1]

視覺推理能力同樣令人矚目，在 ARC-AGI-2 測試中，Gemini 3 Pro 獲得 31.1% 的分數，遠超 Gemini 2.5 Pro 的 4.9% 和 GPT-5.1 的 17.6%。^[2]

在多模態理解與推理的 MMMU-Pro 基準測試中，Gemini 3 Pro 取得了 81.0% 的成績，領先於 Gemini 2.5 Pro 的 68.0% 和 GPT-5.1 的 76.0%。^[2]

在螢幕理解方面，Gemini 3 Pro 的 ScreenSpot-Pro 分數為 72.7%，顯著優於 Gemini 2.5 Pro 的 11.4% 和 GPT-5.1 的 3.5%。^[2]

競爭性程式設計問題的 Elo Rating 評估，Gemini 3 Pro 達到了 2,439 的高分，遠超 Gemini 2.5 Pro 的 1,775。^[1]

在代理編碼任務中，Gemini 3 Pro 在 SWE-Bench Verified（單次嘗試）上取得了 76.2% 的準確度，優於 Gemini 2.5 Pro 的 59.6%。^[1]

長達一天的代理任務 Vending-Bench 2 測試中，Gemini 3 Pro 創造了平均 5,478.16 美元的淨資產，遠超 Gemini 2.5 Pro 的 573.64 美元。^[1]

這些數據不僅證明了 Gemini 3 在科學、數學、程式設計、圖像理解等領域的卓越表現，更彰顯了其在複雜任務和代理行為方面的巨大潛力。

安全與責任：負責任的 AI 開發

Google 在開發新一代 AI 技術的同時，始終將安全與責任置於核心位置。Gemini 3 的開發過程中，嚴格遵循了安全和穩健的原則，確保其能夠以負責任的方式為社會帶來福祉。

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Gemini 3 的發布標誌著 AI 發展的一個新紀元。無論您是希望提升工作效率的專業人士，還是渴望將創意變為現實的開發者，Gemini 3 都能為您提供前所未有的支持。

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