近期，科技巨頭 Google 因其 AI 工具 NotebookLM 的一個推廣貼文，在社群媒體 X（前身為 Twitter）上引發了軒然大波。一篇標榜為「家庭食譜」的 AI 生成食譜卡片，被指控「竊取」了美食部落客的作品，這不僅觸及了 AI 內容生成的倫理邊界，更引發了關於數據爬取、版權保護及對原創內容創作者權益的深刻反思。

AI 內容生成的陰影：NotebookLM 的「食譜門」事件

事件的起因，是 Google 的 NotebookLM 帳戶發布了一張標題為「Classic Buttery Herb Stuffing」的 AI 生成食譜卡片，並將其描述為一個溫馨的「家庭食譜」，使用者可以透過 AI 生成。然而，這張卡片很快就被 X 上的使用者 Nate Hake 指出，其內容與美食部落格 HowSweetEats 上的一篇食譜極為相似。

經過比對，無論是食材列表的結構還是具體內容，AI 生成的食譜都與原始部落格文章高度吻合。Hake 指出，這並非 AI 的「創意發想」，而是更傾向於對原始內容進行逐字爬取，然後通過 Google 的模型重新包裝成一個「可愛的卡片」。他進一步批評道：「Google 已經越過了紅線，開始發布完全不連結來源網站的 AI 摘要。他們這樣做顯然違反了這些網站的服務條款。」

數據爬取與「AI 漿糊」的困境

Nate Hake 追蹤 AI 內容的「亂象」，他告訴 BleepingComputer：「這起事件顯示了 Google 如何試圖利用其搜尋引擎的壟斷地位，來壟斷答案本身。過去 Google 會將流量引導至那些辛勤創作內容的網站，但現在 AI 越來越傾向於爬取內容，以 AI 摘要的形式重新發布，卻減少了給原始創作者的流量。」這種現象被 Hake 戲稱為「AI 漿糊」（AI slop），意指低品質、未經充分處理且缺乏原創性的 AI 生成內容。

此次事件的另一個關鍵點在於，AI 生成的內容並沒有包含任何指向原始來源的連結。這意味著，即使內容是以 AI 的形式呈現，但其核心價值和數據來源卻可能被默默挪用，而原始創作者卻無法從中獲得應有的流量和認可。這對於依賴內容創作維生的部落客和媒體而言，無疑是一個巨大的打擊。

Google 的回應與 AI 廣告的未來

面對外界的質疑和批評，Google 已悄然刪除了 NotebookLM 的爭議貼文。然而，這並非 Google 第一次在 AI 推廣上遭遇滑鐵盧。不久前，Microsoft 也因其 Copilot 功能在廣告展示時出現故障而撤下了相關推文。

更值得關注的是，Google 正在積極探索 AI 生成內容的商業化模式。據悉，Google 已開始測試在 AI 模式下的搜尋結果中插入廣告。這些廣告將與來源引用一同顯示，使得使用者難以分辨其是自然搜尋結果還是付費廣告。Google 發言人證實，這是一項持續數月的實驗，旨在探索 AI 模式下的廣告呈現方式。

這項舉措表明，Google 對 AI 技術的投入，不僅僅是為了提升使用者體驗，更重要的是將其轉化為廣告收入的潛在來源。如同 Hake 所言：「如果你認為 Google 建構這些工具是為了促進 AI 漿糊，而不是為了廣告收入，那你就大錯特錯了。」

OpenAI 的廣告實驗

Google 並非唯一一家在 AI 內容中探索廣告模式的公司。目前在消費者 AI 市場佔據主導地位的 OpenAI，也在 ChatGPT 中測試廣告。與 Google 廣告相比，ChatGPT 中的廣告可以高度客製化，並可能比 Google 廣告更能顯著影響消費者的購買行為。

這預示著，未來 AI 互動的場景中，廣告將會更加無縫地融入，而這些廣告的精準度和影響力，或許會對使用者的決策產生前所未有的影響。

AI 倫理與可持續發展的挑戰

NotebookLM 事件是一個警鐘，提醒我們在擁抱 AI 帶來的便利與效率的同時，必須正視其潛在的倫理問題。AI 技術的快速發展，尤其是在內容生成領域，為我們帶來了巨大的可能性，但也伴隨著數據來源的合法性、內容的原創性驗證、以及對原創內容創作者權益保護的嚴峻挑戰。

三大關鍵洞察：

• 內容爬取與版權模糊地帶： 此次事件（引用來源：BleepingComputer 的報導）明確指出，AI 工具可能未經授權地爬取並重新包裝網際網路上的內容，且不提供來源連結，這構成了對原始創作者權益的潛在侵害。
• AI 走向商業化與廣告整合： Google 和 OpenAI 都在積極探索將廣告模式整合到 AI 生成內容和互動中（引用來源：BleepingComputer 的報導），這意味著 AI 的發展與商業利益緊密相連，未來用戶可能在 AI 互動中接觸到更多經過設計的商業訊息。
• 「AI 漿糊」與搜尋引擎的演變： AI 工具的濫用可能導致低品質、重複性內容的氾濫（引用來源：Nate Hake 的觀點），而 Google 等搜尋引擎巨頭若僅依賴 AI 摘要而不導流至原始來源，將可能損害內容生態系統的可持續性。

正如 Nate Hake 所言，Google 試圖利用其搜尋壟斷地位來壟斷「答案本身」，這不僅影響了內容創作者的生計，也可能改變我們獲取資訊的方式。如何在追求技術創新與商業利益的同時，確保公平、透明和尊重原創，是整個科技界乃至全社會都需要共同面對的課題。

展望未來：負責任的 AI 發展之路

要建立一個更負責任的 AI 生態系統，需要多方協作。技術開發者應當優先考慮數據來源的合法性和透明度，並建立機制來識別和保護原創內容。內容創作者需要了解自己的權益，並積極尋求保護。而使用者也應當提高警惕，對 AI 生成的資訊保持批判性思維，並在可能的情況下支持原創內容。

Google NotebookLM 的這次爭議，無疑是 AI 發展道路上的一個重要里程碑。它迫使我們更深入地思考：在 AI 賦能的未來，我們將如何平衡技術的進步、商業的發展，以及最重要的——公平與原創的價值？

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