在軟體開發日新月異的今日,開發者們不斷尋求能夠提升效率、優化流程的工具。近年來,AI 程式碼助手如雨後春筍般出現,其中 Cursor 以其獨特的功能和深度整合,逐漸成為開發者們的新寵。本文將深入剖析 Cursor 的核心功能,並分享實際應用技巧,協助開發者們駕馭這股 AI 開發浪潮,實現前所未有的生產力飛躍。
Cursor:不只是自動完成的程式碼助手
許多開發者可能僅將 Cursor 視為一個進階的程式碼自動完成工具,但其潛力遠不止於此。透過其強大的「代理人」功能(Agent),Cursor 能夠理解更複雜的指令,並主動協助開發者處理多樣化的任務,甚至達到撰寫超過 80% 的程式碼的境界。這項能力尤其適用於複雜的專案,但前提是開發者必須對專案有深入的理解,才能有效地引導 AI 完成目標。
YOLO 模式:解放 AI 的執行潛力
Cursor 的「YOLO Mode」(You Only Live Once)模式,雖然名稱聽起來有些冒險,但卻是釋放 AI 潛力的關鍵。啟用此模式後,開發者可以設定更詳細的提示(Prompt)、允許列表(Allow List)及拒絕列表(Deny List),讓 AI 在執行程式碼時更加自主。例如,設定 YOLO 模式的提示為「執行 mkdir、tsc 或檢查 lint 」,意味著 AI 在必要時可以直接運行這些指令。一個極具價值的應用場景是,當程式碼出現建置錯誤(build errors)時,AI 可以自動修正這些錯誤,並持續迭代直至建置成功,這項能力對於提升程式碼穩定性至關重要。
處理複雜任務:AI 與測試驅動開發的結合
對於諸如「將 Markdown 字串轉換為 HTML 字串」這類非顯而易見、可能需要多次迭代才能精確實現的任務,Cursor 展現出獨特的優勢。傳統上,開發者需要自行編寫程式碼,然後手動測試、調試,過程如同 QA 測試人員。然而,透過將 AI 與測試驅動開發(TDD)的理念相結合,Cursor 的能力得以倍增。當加入「先撰寫測試、再編寫程式碼、運行測試並更新程式碼直至測試通過」的指令後,AI 會自動生成測試檔案,編寫實現程式碼,並在測試失敗時自行迭代修正,直至所有測試皆通過。正如參考內容所示,Cursor 能夠自主發現並解決程式碼中的建置錯誤,並成功使所有測試通過,開發者無需干預。
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建構於現有測試套件的優勢
Cursor 不僅能從零開始,也能夠巧妙地建構在現有的測試套件之上。開發者可以指示 AI 增加新的測試案例,並確保程式碼能夠通過這些新增的測試。在處理編譯器或轉換器(converters)的錯誤時,這一點尤為關鍵。開發者可以將日誌中的錯誤代碼貼入 Cursor,並要求 AI 運行該代碼,找出無法編譯的部分,然後為此問題編寫測試,並持續更新程式碼直至所有測試通過。這種方式能夠顯著提升程式碼的穩健性。
Fusion:視覺化編輯程式碼的新紀元
即使 AI 生成的程式碼通過了所有測試,開發者在視覺呈現上仍可能不滿意,例如間距不對或佈局不符預期。以往,這意味著需要回到 Cursor 重新描述問題,尋求 AI 的再次理解和修改。然而,透過 Cursor 的擴充功能 Fusion,這種情況得以改變。Fusion 允許開發者像在 Figma 中一樣,直接在程式碼編輯器中視覺化編輯 AI 生成的組件。當開發者手動調整組件的間距時,程式碼會自動更新,並且 Fusion 能夠理解並利用專案中的設計系統(design system),確保修改符合預設的樣式令牌(spacing tokens)和模式,而非隨機生成 CSS。
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解決 TypeScript 錯誤的實用技巧
TypeScript 錯誤是許多開發者面臨的常見痛點。Cursor 提供了一個簡潔的解決方案。當遇到建置錯誤時,開發者可以指示 Cursor:「我有一些建置錯誤。運行 `nr build` 查看錯誤,然後修復它們,並持續運行 `build` 直至建置通過。」 Cursor 會自動執行這些指令,查找並修復 TypeScript 錯誤,直至程式碼能夠成功編譯。
透過日誌進行除錯與迭代修正
對於棘手的 Bug,Cursor 也能透過日誌分析提供協助。開發者可以指示 AI:「請在程式碼中加入日誌,以更清晰地了解情況,以便找到修復方法。我將運行程式碼並將日誌結果提供給你。」 AI 會在關鍵點加入日誌語句,開發者運行程式碼並收集日誌輸出後,再將日誌提供給 Cursor,詢問其對問題根源的看法以及修復建議。這種方法為 AI 提供了更具體的資訊,使其能基於程式碼的實際行為提出更精準的修復建議,尤其適用於那些單憑靜態分析難以發現的 Bug。
善用 Command K 與 Command I
Cursor 的快捷鍵 Command K 和 Command I 極大地提升了操作的便捷性。Command K 適用於快速修改選定的程式碼片段,例如批量修改字體大小。而 Command I 則用於將選定的程式碼片段作為上下文發送給 AI 進行討論或修改。Command K 因其針對性更強,操作速度通常更快。此外,Command K 在終端機(Terminal)中的應用也十分強大,例如直接詢問「列出我最近的五個 Git 分支」,Cursor 即可完成複雜的 Git 命令,讓開發者將更多精力集中在核心問題的解決上。
AI 輔助與程式設計能力的平衡
一個常見的擔憂是,過度依賴 AI 工具是否會導致程式設計能力的退化。筆者認為,若將程式設計能力定義為「以程式碼有效建構良好產品的能力」,那麼開發者無需每天手動編寫所有程式碼來維持或提升此能力。AI 可以自動化許多基礎工作,釋放開發者的時間和心力,讓他們專注於更具挑戰性的問題。AI 工具雖然強大,但在某些領域也面臨瓶頸,手動實現和修復程式碼的需求依然存在。若開發者缺乏基本的程式設計和除錯能力,將難以有效利用 AI 工具,並在遇到問題時受阻。AI 實際上對資深開發者助益最大,因為他們能夠更好地理解和應用 AI 的輸出。學習廣泛的開發技能,並善用 AI 作為助手,是提升生產力的關鍵。最終,我們應招聘那些能高效利用 Cursor 等工具的開發者,而非因害怕技術變革而固守傳統開發方式的開發者。
一項重要的見解來自參考內容: AI 工具,特別是 Cursor,能夠顯著提高開發者的生產力和效率。透過自動化重複性任務,開發者可以將更多時間投入到解決複雜問題上,從而更快地交付更好的產品。這也解釋了為何招聘那些能「以最精簡、最高效方式工作」的開發者,成為許多公司的目標。
另一個關鍵發現: Fusion 擴充功能,作為 Cursor 的一個插件,能夠將 AI 生成的組件進行視覺化編輯,並與專案的設計系統無縫整合。這項功能解決了 AI 生成程式碼在視覺細節上的不足,並確保了前端開發的一致性和效率。
第三個值得關注的點: AI 輔助開發並不意味著程式設計能力的喪失。相反,它能夠解放開發者的時間和認知負荷,讓他們能將精力集中在更具創造性和解決問題的方面。就像參考內容中提到的,AI 幫助開發者能夠「vibe code UI 四小時,然後手動處理兩個小時的硬問題」,這實際上能完成更多工作。
結論
Cursor 是一款令人驚豔的工具,若僅使用其自動完成功能,無疑錯失了其強大的潛力。透過深入了解並實踐其代理人功能、YOLO 模式、Fusion 擴充功能以及快捷鍵等,開發者可以顯著提升工作流程的效率和程式碼的品質。最終的目標是透過這些 AI 工具,更高效地為客戶交付卓越的產品,從而驅動業務增長。同時,切勿忽視自身程式設計能力和解決問題能力的重要性,它們是駕馭 AI 工具,實現個人與團隊成功的基石。
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