隨著生成式 AI 技術的飛速發展，軟體開發領域正迎來一場前所未有的變革。2025 年初，一股名為「Vibe Coding」的新開發模式自美國矽谷悄然興起，正迅速席捲全球。這種創新的方式讓開發者能夠繞過傳統的程式碼編寫，透過自然語言向 AI 傳達需求，由 AI 自動生成程式碼，進而加速產品開發。這種聽起來近乎「佛系」的開發方式，甚至被《柯林斯字典》（Collins Dictionary）選為 2025 年度詞彙，足見其影響力已遠播至科技界之外，預示著一個 AI 輔助新時代的來臨。

本文將深入剖析 Vibe Coding 的獨特之處，探究它與現有的 LLM Coding 有何不同，並為您介紹幾款實用的 AI 工具，以及一份零基礎也能上手的入門指南，帶您一同探索這個全新的程式設計未來。

Vibe Coding：順應「氛圍」，AI 成為開發協作者

Vibe Coding 的核心理念在於「完全順應感覺（vibes）、擁抱 AI 帶來的進步，並忘記程式碼本身的存在」。這句話精準地捕捉了這種開發模式的本質：開發者不再需要深究複雜的程式語法和細節，而是將重心放在創意發想、整體架構與使用者體驗上。這種思維的轉變，根本上顛覆了科技業長期以來「開發軟體需要擁有高超 coding 技能的工程師」的觀念。

「Vibe Coding」概念的提出者是安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy），他是 OpenAI 的共同創始人之一，也是 Eureka Labs 的創辦人。卡帕斯觀察到，開發者在與 AI 互動時，越來越傾向於用自然語言描述需求，例如直接說「把側邊欄的 padding 減少一半」，而非手動修改 CSS。即使遇到錯誤訊息，複製貼上給 AI，往往也能獲得解決方案。卡帕斯甚至豪言：「最熱門的新程式設計語言，是英文。」（The hottest new programming language is English.）

這句話（摘自 Andrej Karpathy 的 X 貼文，2023 年 1 月 24 日）精準地闡釋了 Vibe Coding 的核心價值：將程式設計的重點從繁瑣的語法轉移到高階的創意表達與問題解決上。開發者扮演著 AI 的指導者和協作者，透過清晰的指令引導 AI 完成任務。

Vibe Coding vs. LLM Coding：差異何在？

儘管 Vibe Coding 常被與利用 AI 輔助寫程式的 LLM Coding （Large Language Model Coding）混淆，但兩者在核心理念、開發者角色、與程式碼的互動方式、技術門檻以及主要工具上，存在顯著的差異。以下將逐一釐清：

1. 核心理念不同：Vibe Coding 強調「順應感覺」和「忘記程式碼」，開發者專注於創意與整體架構。LLM Coding 則仍較側重程式碼本身，開發者需具備基本的程式語言知識。
2. 開發者角色轉變：在 Vibe Coding 中，開發者是 AI 的指導者。在 LLM Coding 中，開發者仍需審查和修改 AI 生成的程式碼，扮演更主動的角色。
3. 與程式碼的互動方式：Vibe Coding 鼓勵直接接受 AI 建議，通常不深入檢查 AI 生成的程式碼變更（diffs），而是「全部接受」。Simon Willison 指出：「如果 LLM 寫了你所有的程式碼，但你已經審查、測試和理解了所有這些程式碼，那就不是 vibe coding —— 只是使用 LLM 作為打字助手。」
4. 技術門檻差異：Vibe Coding 大幅降低了程式設計的門檻，讓非程式設計師也能參與開發。LLM Coding 雖較傳統編程簡單，但使用者仍受益於具備一定程式知識。
5. 主要工具差異：Vibe Coding 常使用 Cursor AI 的 Composer、Claude 的 Sonnet 模型和 Superwhisper 等專門工具。LLM Coding 則主要使用 GitHub Copilot、Code Llama 和 StarCoder 等。

總而言之，Vibe Coding 代表了一種更為直觀、感性的開發模式，它旨在讓更多人能夠參與到軟體創造的過程中，而 LLM Coding 則是在傳統開發流程中引入 AI 助手，提升效率。

實用的 Vibe Coding 工具推薦

想要實際體驗 Vibe Coding 的魅力，以下幾款工具絕對是您的首選：

1. Cursor AI

Cursor 是一款由 AI 驅動的程式碼編輯器，旨在提升開發效率。其核心功能包括：

• Composer 工具：自動化大部分編寫過程，使用者僅需用自然語言描述功能。
• 支援多種 AI 模型：可整合 ChatGPT、Claude 3.5 和 DeepSeek 等。
• 程式碼生成與優化：AI 能根據自然語言提示生成代碼，並協助修復錯誤。
• 即時錯誤提示：在程式碼出現語法或邏輯問題時，提供即時反饋。

2. Claude 3.7 Sonnet

由 Anthropic 開發的 Claude 3.7 Sonnet，是一款特別適合 Vibe Coding 的大型語言模型。

• Artifact 工具：允許生成包括程式碼、網站和互動式元件在內的各種內容。
• 支援多種程式語言：能生成 Python、JavaScript 等多種語言的代碼。
• 付費方案：免費版提供有限使用額度，完整功能需訂閱 Claude Pro（每月 20 美元）。

洞察一：Anthropic 旗下的 Claude 系列模型，被認為是擁有最強大寫程式能力的 AI 模型之一，這也是其在 Vibe Coding 風潮中備受關注的原因。 (來源：參考文章原文)

3. Super Whisper

Super Whisper 是一款專為 coding 優化的語音轉文字引擎，讓開發者能夠透過語音指令進行 Vibe Coding。

• 支援多種編輯器：可與 Cursor、Cline 或 Windsurf 等編輯器配合使用。
• 提升開發效率：人類說話速度遠快於打字（150+ WPM vs. 40-80 WPM），顯著縮短開發時間。
• 人體工學考量：減少鍵盤使用，降低人體工學問題，提供更自然的互動方式。

語音寫 Code：Super Whisper 與 Cursor 的完美結合

既然 Vibe Coding 強調「順應氛圍」，那麼連鍵盤都可以捨棄，透過「語音寫 Code」來實現將是更進一步的體驗。將 Super Whisper 與 Cursor 串接，即可達成此目標。

步驟 1：安裝 Cursor AI 與 Superwhisper

• 首先，下載並安裝 Cursor AI。
• 接著，從 Super Whisper 官方網站下載並安裝 Superwhisper，支援 macOS 與 Windows。

步驟 2：設定 Superwhisper 編碼模式

1. 打開 Superwhisper，進入「設定」。
2. 選擇「模式」，點擊「建立模式」按鈕。
3. 選擇「自訂」來建立新模式，命名為「Python 編碼」（或其他您需要的語言）。
4. 在「Activate when using」中選擇 Cursor，以將此模式與 Cursor AI 連結。
5. 調整您想使用的 AI 模型，並將 Voice mode 的語言設定為中文。

完成上述設定後，macOS 用戶可透過快捷鍵「Option + 空白鍵」喚醒語音模式，並選擇剛創建的「Python 編碼」模式，即可實現語音編碼。請注意，首次安裝 Cursor 後，語音模式可能預設連結 ChatGPT，請記得先關閉 ChatGPT，才能順利透過 Superwhisper 連動 Cursor。

零基礎 Vibe Coding 入門指南

即使您完全沒有程式基礎，也可以透過以下簡單的六個步驟，開始您的 Vibe Coding 之旅：

1. 第一步：選擇合適的工具
   • 下載並安裝 Cursor AI。
   • 註冊帳號並登入，利用免費試用期體驗。
   • 進行偏好設定，並選擇您偏好的 AI 模型（Claude 在程式碼生成方面表現優異）。
   • 開啟實驗性功能如「Auto Run 模式」以獲得更佳體驗。
2. 第二步：創建新項目
   • 打開 Cursor AI，點擊左上角「檔案」，選擇「新增檔案」或「新增資料夾」，創建新專案。
   • 決定您想創建的應用類型（例如：網頁、小遊戲、Chrome 擴充功能等）。
3. 第三步：與 AI 溝通需求
   • 按下「Command + I」開啟 AI 聊天框。
   • 透過自然語言清晰描述您想要的功能。例如：「我想創建一個簡單的網頁，顯示當前時間，並有一個按鈕可以刷新時間。」或「幫我創建一個 Chrome 擴充功能，可以為當前網頁生成 QR 碼」。
   • 建議使用「規格說明、規則設定、監督指導」的三步驟框架：明確表達目標、建立明確的約束條件（例如「使用 Python，保持簡單」）、監督和引導開發過程。
4. 第四步：生成和測試程式碼
   • AI 將生成相應的程式碼，直接顯示在編輯器中。
   • 運行程式碼查看結果，Cursor 通常會提供相應的執行按鈕。
   • 若遇到錯誤，直接複製錯誤訊息給 AI，無需額外說明。
5. 第五步：迭代改進
   • 向 AI 說明需要改進或修改的部分，例如：「把背景顏色改成藍色」，或「增加一個輸入框讓用戶可以設定提醒時間」。
   • AI 會更新代碼以滿足新需求。
   • 持續此過程，直到達到滿意的結果。
6. 第六步：完善和部署
   • 要求 AI 說明如何保存和部署您的應用。
   • 按照 AI 提供的指示完成部署步驟。
   • 若有需要，要求 AI 解釋如何使用您的應用。

洞察二：Peter Yang 在其部落格分享，他曾花費 50 多個小時開發 AI 應用程式，產出了如飛機模擬器、星戰 X 翼戰機和殭屍射擊遊戲等多款作品，顯示 Vibe Coding 在遊戲開發領域的潛力。 (來源：參考文章原文)

洞察三：即使 Vibe Coding 可以實現「不用寫程式碼」的里程碑，但對於一般初學者而言，若要開發任何軟體產品，仍需具備基礎的軟體專案開發知識，才能充分利用 AI 工具達到理想的成果。 (來源：參考文章原文)

程式設計師會失業嗎？這是一個思維的轉變

Vibe Coding 的出現，無疑為程式設計領域帶來了全新的範式，它大幅降低了開發門檻，讓更多非技術背景的人也能參與到軟體創造的過程中。然而，這是否意味著程式設計師將面臨失業？答案是否定的。

AI 雖然已經能夠協助撰寫大部分的程式碼，但人類的創意、關鍵決策以及對複雜問題的深刻理解，仍然是不可被取代的。未來的工程師，或許不再需要精通所有的程式語言，而是更需要學會如何與 AI 高效合作，善用這些強大的工具，以發揮最大的潛能。

Vibe Coding 不僅是一項技術趨勢，更是一種思維方式的轉變。它促使我們重新思考人類與技術的關係，以及創造力的本質。透過 Vibe Coding，即使是完全沒有程式基礎的人，也能親身體驗 AI 時代程式開發的樂趣，這不僅是技術的進步，更是創造力的解放。