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Gemini CLI 整合 Gemini 3 Pro:加速開發與創新,釋放終端機潛能

在快速變遷的技術浪潮中,開發者不斷尋求更高效、更智能的工具來加速創新步伐。Google 近期將其最先進的大型語言模型 Gemini 3 Pro 深度整合進 Gemini CLI(命令列介面),為終端機環境注入了強大的 AI 動力。這一突破性結合不僅提升了指令執行的準確性,更透過代理式編碼(agentic coding)和先進的工具使用,為複雜的工程任務和客製化工作流程帶來了革命性的改變。

Gemini 3 Pro 的加入,標誌著終端機不再僅僅是執行指令的工具,而是成為了一個能夠理解複雜意圖、自主規劃並執行多步驟任務的智能夥伴。本文將引導您探索 Gemini 3 Pro 在 Gemini CLI 中所展現的五種強大應用,助您釋放無限潛能,將創新的想法迅速轉化為實際成果。

Gemini 3 Pro 登場:終端機智能化的新紀元

Gemini 3 Pro 作為 Google 最智能的模型,其核心優勢在於卓越的推理能力,能更精準地理解自然語言指令,並將其轉化為實際可執行的命令。無論是撰寫程式碼、生成複雜的 shell 指令,或是進行程式碼除錯,Gemini 3 Pro 都能提供更優質的支援。Google 正在逐步擴大 Gemini 3 Pro 在 Gemini CLI 中的存取權限,首先開放給 Google AI Ultra 訂閱用戶、透過付費 Gemini API 取得存取權的用戶,以及 Gemini Code Assist Enterprise 的用戶(即將推出)。其他用戶則可加入候補名單,等待後續的開放。

若您是符合資格的用戶,只需將 Gemini CLI 更新至 0.16.x 或更高版本(可透過 `npm install -g @google/gemini-cli@latest` 指令進行),並在執行 `/settings` 後將「Preview features」切換為 `true`,即可開始使用 Gemini 3 Pro。升級後,Gemini CLI 將預設啟用 Gemini 3 Pro,讓您立即體驗其強大功能。

五大應用場景:釋放 Gemini 3 Pro 的開發力量

1. 透過代理式編碼,在終端機中構建任何應用

Gemini 3 Pro 在程式碼生成方面表現卓越,其獨特之處在於能夠綜合處理文本、圖像和程式碼等多種資訊,並遵循複雜且富有創意的指令。它能深入理解您的想法,並在單一步驟中將其從初步構想轉化為可運行的程式碼基礎。這種能力在生成複雜的、可部署的應用程式時尤為突出。

想像一下,您有一個關於 3D 圖形的視覺化原型專案,例如一個具有視覺衝擊力的登陸頁面或一個快速技術演示。傳統上,這需要花費數小時來設定圖形函式庫和本地開發伺服器。然而,藉助 Gemini 3 Pro 的代理式編碼能力,您可以一次性描述整個專案的細節,從而立即獲得一個可工作的起始點。

例如,一個「Golden Gate Bridge」的 3D Voxel 模擬專案,涵蓋了 Three.js 的詳細需求,包括光照、霧效、水面渲染、後製處理、場景細節(橋樑、地形、天際線)、車流、船隻、鳥類,乃至於夜間模式下的燈光效果。該模型不僅能生成所有必要的程式碼,還能確保其匯出為單一的 HTML 檔案,無需額外的建置步驟,並包含視覺化的 UI 滑桿來控制不同參數。根據原文的描述,Gemini 3 Pro 的能力體現在其能理解並執行這種高度細緻、多面向的程式碼生成要求,從而顯著縮短開發週期。

2. 將視覺化構想轉化為可運行的應用程式

您是否曾有過一個 UI 草圖,卻苦於無法將其快速轉化為實際運行的程式碼?現在,Gemini 3 Pro 讓這個過程變得前所未有的簡便。您可以將 UI 草圖拍攝下來,然後直接將圖像檔案拖曳到終端機中。Gemini 3 Pro 的多模態理解能力將能精確分析圖像,識別出按鈕、文字框、佈局等元素,並進一步生成對應的 HTML、CSS 和 JavaScript 程式碼,讓您的草圖栩栩如生。

原文提到一個「Project Constellation」的案例,這是一個內部品牌情報工具的原型,用於展示客戶獲取管道。其視覺風格設定為超現實、未來感的暗黑星雲模式,搭配半透明玻璃柱體,而客戶旅程則以發光的線條呈現。當滑鼠懸停在柱體上時,會彈出一個流線型的數據卡片,並使用 Tailwind CSS 精準排版。Gemini 3 Pro 在此場景下,透過分析使用者提供的草圖(例如 `@sketch.png`),能夠理解其複雜的視覺設計要求,並生成符合預期的前端程式碼。

3. 運用自然語言生成複雜的 Shell 指令

對於許多開發者而言,記憶各種 UNIX 指令的語法和眾多參數是一項挑戰。Gemini CLI 藉由 Gemini 3 Pro,將 UNIX 命令列的強大能力直接帶入了自然語言的範疇。您無需再費力記憶,只需清晰地表達您的意圖,Gemini 3 Pro 就能將其翻譯成精確的指令並執行。更進一步,它還能將複雜的、格式化的輸出解析成易於理解的自然語言。這個功能在日常工作中,例如處理 Git 提交歷史、搜尋特定資訊時,能極大提升效率。

原文展示了一個範例,當開發者忘記是哪個提交引入了黑暗主題的設定時,可以請 Gemini CLI 透過 `git bisect` 來找出這個提交,並直接返回其雜湊值。這顯示了 Gemini 3 Pro 在理解和執行具有複雜邏輯和分支的命令行任務時的精準度,使開發者能夠專注於解決問題本身,而不是繁瑣的指令操作。

4. 從程式碼生成精確的技術文件

Gemini 3 Pro 的先進推理能力,使其能夠深入理解程式碼的邏輯結構。它不僅僅是解析語法,更能洞察函式的功能、辨識參數和返回值,並將複雜的程式碼邏輯轉化為清晰、易讀的自然語言文件。這對於接手一個缺乏文件的新專案,或是需要為現有程式碼生成說明時,無疑是個巨大的福音。

您無需逐行手動編寫文件,只需讓 Gemini 3 Pro 分析您的程式碼,即可自動生成符合您專案風格和要求的技術文件。這可以包括使用者導向的功能說明、命令列選項、認證方式、內建工具等,甚至深入解釋專案架構、各個元件的職責以及如何參與開源貢獻。原文中的請求,明確要求 Gemini 生成一份詳細的使用者文件,包含架構總覽、元件摘要,並強調了文件的易讀性和搜尋功能,這體現了 Gemini 3 Pro 在程式碼理解和文件生成方面的深度整合能力。

5. 除錯即時 Cloud Run 服務的效能問題

Gemini 3 Pro 的強大之處還體現在其跨服務協調能力,能夠整合團隊所擁有的各種資訊和工具。透過增強的工具使用能力,它能夠規劃並執行多步驟任務,從多個來源(如可觀察性、安全性、原始碼控制)收集資訊,以解決單一問題。這使得複雜、多工具的除錯過程,能夠被簡化為單一、流暢的動作。

原文提供了一個真實世界的應用場景:使用者回報「儲存變更」按鈕反應緩慢,需要調查 `tech-stack` 服務的效能瓶頸。Gemini 3 Pro 在這個情境下,可以串聯 Cloud Run 服務與 Snyk 等安全掃描工具,利用 Gemini CLI 的擴充功能,找出問題的根本原因,提出修復建議,甚至部署修復方案。這種將複雜的、跨多個系統的調查過程,整合為一個簡化的操作流程,是 Gemini 3 Pro 在解決實際工程挑戰時的關鍵價值所在。

結論:Gemini 3 Pro,您終端的智能開發夥伴

上述的應用場景僅僅是 Gemini 3 Pro 在 Gemini CLI 中潛力的冰山一角。其真正的價值不在於執行特定指令,而在於其高度的適應性,能夠應對您獨特的開發挑戰。無論您是在優化日常的終端機指令、處理龐大的工程任務,或是建立個人化的工作流程,Gemini 3 Pro 都能將您的命令列轉變為一個真正理解您上下文的智能夥伴。

最直接的方式來感受這項變革,就是親自嘗試。訪問 Gemini CLI 的網站,並在社群媒體上分享您的獨特應用案例(使用 #GeminiCLI 標籤)。我們迫不及待地想看到您將如何運用這項強大的工具,創造出更多令人驚豔的成果。

Source:https://developers.googleblog.com/en/5-things-to-try-with-gemini-3-pro-in-gemini-cli/

Gemini 3:開啟智慧新紀元,AI 效能與應用再創高峰

在科技飛速發展的今日,人工智慧(AI)已不再是遙不可及的未來概念,而是深刻影響我們生活、工作與學習的關鍵力量。Google 作為 AI 領域的領導者,不斷推動技術的極限。今(2025)年 11 月 18 日,Google 正式發布了其迄今為止最智慧的模型——Gemini 3,預示著一個全新的智慧紀元已經來臨。

Gemini 3:智慧與潛力的躍升

Gemini 3 的誕生,是 Google 在 AI 研發歷程中的又一重要里程碑。它不僅繼承了前代模型的優勢,更在多個關鍵領域實現了顯著的飛躍,旨在幫助使用者將任何想法變為現實。Google and Alphabet CEO Sundar Pichai 在介紹 Gemini 3 時強調:「Gemini 3 是我們最智慧的模型,它將 Gemini 的所有能力融為一體,讓您能夠將任何想法變為現實。」這句話精準地概括了 Gemini 3 的核心價值——賦予使用者前所未有的創造與實現能力。

Gemini 3 的核心優勢在於其卓越的推理能力。它能夠深入理解複雜問題的細微差別,無論是識別創意中的隱晦線索,還是解析層層疊加的難題。更重要的是,Gemini 3 能更精準地捕捉使用者請求的意圖,大幅減少了使用者與 AI 互動時的溝通成本。這種從「閱讀文字與圖像」到「讀懂情境」的演進,是 AI 發展的一大進步。

效能 benchmarks:實力硬核驗證

Gemini 3 的強大不僅體現在概念上,更通過一系列嚴格的 AI 基準測試得到了證實。Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 和 CTO Koray Kavukcuoglu 在聯合聲明中指出,Gemini 3 Pro 在推理、多模態理解以及程式碼生成等方面,均顯著超越了其前代模型 Gemini 2.5 Pro。這意味著 Gemini 3 在面對複雜任務時,能提供更準確、更深入且更可靠的結果。

推理能力的突破

在推理能力方面,Gemini 3 Pro 在眾多關鍵基準測試中表現出色。例如,它在 LMArena 排行榜上取得了突破性的 1501 Elo 分數,展現了其領先業界的理解和生成能力。在 Humanity’s Last Exam(人類最後的考試)測試中,Gemini 3 Pro 在未使用任何工具的情況下,便取得了 37.5% 的高分,顯示其深厚的學術級推理功底。在 GPQA Diamond 測試中,其得分高達 91.9%。而在數學領域,Gemini 3 Pro 在 MathArena Apex 測試中創下了 23.4% 的新紀錄,這對於處理複雜數學問題的 AI 模型來說,是一個重大的進展。

多模態能力的革新

Gemini 3 Pro 在多模態理解方面同樣令人矚目。它在 MMMU-Pro 測試中獲得了 81% 的成績,在 Video-MMMU 測試中更是達到了 87.6%。這些數據表明,Gemini 3 Pro 能夠更有效地整合和理解來自文本、圖像、影片等多種來源的資訊,為使用者提供更豐富、更全面的洞察。

程式碼生成與代理能力

對於開發者而言,Gemini 3 Pro 在程式碼生成和代理(agentic)能力方面的提升尤為關鍵。它在 WebDev Arena 排行榜上以 1487 Elo 分數名列前茅,並在 Terminal-Bench 2.0(測試模型透過終端操作電腦的能力)中獲得 54.2% 的分數。在 SWE-bench Verified(衡量程式碼代理的基準)測試中,Gemini 3 Pro 的得分更是高達 76.2%,遠超 2.5 Pro。這使得 Gemini 3 成為迄今為止 Google 開發的最強大的「vibe coding」(一種更直觀、更具協作性的程式碼編寫方式)和代理模型,極大地提升了開發效率和產品的自主性。

Gemini 3 Deep Think:挑戰極限的思考模式

為了進一步推動 AI 的界限,Google 還推出了 Gemini 3 Deep Think 模式。此模式旨在提供比 Gemini 3 Pro 更強大的推理和多模態理解能力,專為解決極為複雜的問題而設計。在測試中,Gemini 3 Deep Think 在 Humanity’s Last Exam 測試中取得了 41.0%(未使用工具)的驚人成績,並在 GPQA Diamond 測試中達到 93.8%。更令人振奮的是,它在 ARC-AGI-2 測試(包含程式碼執行)中,達到了前所未有的 45.1%,這表明 Gemini 3 Deep Think 能夠處理並解決全新的、極具挑戰性的問題。

Gemini 3 的廣泛應用:學習、構建與規劃

Gemini 3 的核心目標是讓使用者能夠「學習、構建和規劃任何事物」。其強大的能力使其在各個領域都能發揮巨大作用。

學習新知

Gemini 3 能夠無縫整合和處理來自文本、圖像、影片、音訊和程式碼等多種模態的資訊。憑藉其領先的多模態推理能力,以及 100 萬個 token 的長上下文窗口,Gemini 3 能夠以更符合使用者習慣的方式,幫助他們學習任何主題。例如,它可以解讀並翻譯不同語言的手寫食譜,整理成家傳食譜;也可以分析長篇學術論文或影片講座,並生成用於創建互動式抽認卡或視覺化的程式碼,幫助使用者掌握複雜的知識。甚至可以分析個人運動影片,找出需要改進之處,並生成個人化的訓練計畫。

在 Google 搜尋的 AI 模式中,Gemini 3 被用於實現新的生成式 UI 體驗,包括沉浸式的視覺佈局以及即時生成的互動工具和模擬,讓使用者能夠更深入地理解複雜主題。

構建創意

對於開發者來說,Gemini 3 是實現創意的強大工具。它能夠處理複雜的指令,生成更豐富、更具互動性的網頁 UI。Gemini 3 在「vibe coding」和代理程式碼方面表現卓越,能夠讓產品更加自主,並顯著提高開發者的生產力。使用者可以在 Google AI Studio、Vertex AI 和 Google Antigravity 等平台上,利用 Gemini 3 構建各種應用,從復古的 3D 太空飛船遊戲到精細的 3D 體素藝術,再到完整的科幻世界。

規劃未來

Gemini 3 在長期規劃能力方面也取得了重大進展。它在 Vending-Bench 2(一個測試長期規劃能力的基準)上名列前茅,能夠在模擬的自動販賣機業務中,一年內保持一致的工具使用和決策,從而提高回報並避免任務漂移。這意味著 Gemini 3 能夠更好地協助使用者完成日常生活中的多步驟任務,例如預訂本地服務或整理電子郵件,並且始終在用戶的掌控和指導之下。

Google Antigravity:代理式開發新體驗

隨著 Gemini 3 智慧水平的加速,Google 推出了全新的代理式開發平台——Google Antigravity。該平台利用 Gemini 3 的先進推理、工具使用和代理程式碼能力,將 AI 輔助從開發者的工具箱提升為一個主動的合作夥伴。Google Antigravity 提供了一個熟悉的 AI IDE 體驗,但其代理程式擁有了專屬的介面,可以直接訪問編輯器、終端和瀏覽器。這使得代理能夠自主地規劃和執行複雜的、端到端的軟體任務,並自行驗證程式碼,從而實現了前所未有的開發效率。

負責任的 AI 發展

Google 在推出 Gemini 3 的同時,也高度重視 AI 的安全性與可靠性。Gemini 3 是 Google 有史以來進行過最全面安全評估的模型,它在減少「諂媚」行為、增強對提示注入的抵抗力以及防止網絡攻擊方面的表現均有所提升。Google 與全球頂級專家合作,進行了嚴格的內部測試和獨立評估,確保 Gemini 3 的發展是以負責任和安全的方式進行。

Gemini 3 的未來展望

Gemini 3 的發布標誌著一個新時代的開始。它將陸續整合到 Google 的各項產品中,為全球使用者帶來更強大、更便捷的 AI 體驗。Google 持續致力於推動 AI 的發展,並期待著使用者能夠利用 Gemini 3 創造出更多令人驚嘆的應用和解決方案。

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Source:https://blog.google/products/gemini/gemini-3/

2025 香港 AI 工具指南:5 款必備生產力神器 (無需 VPN)

在 2025 年,人工智能(AI)已不再是遙不可及的未來概念,而是成為提升生產力、激發創意的關鍵驅動力。對於香港的專業人士、學生及創作者而言,掌握實用的 AI 工具,能讓我們在快速變遷的數位時代中脫穎而出。本文將為您精選五款頂級 AI 神器,它們不僅功能強大,更重要的是,無需 VPN 即可輕鬆使用,讓您在工作、學習和日常生活中,都能體驗 AI 帶來的便捷與革新。

一、Gemini:Google 的全方位智能助手

Gemini 作為 Google 的旗艦 AI 模型,以其強大的即時研究能力和無縫整合 Google 生態系統的特性,成為 2025 年不可或缺的 AI 工具。其最大的優勢在於能夠直接連網獲取最新資訊,這意味著您不再受限於過時的知識庫。

實用亮點:

  • 即時資訊獲取: 與其他有知識截止日期的模型不同,Gemini 能提供最新的新聞、數據和事件分析,確保您掌握最前沿的資訊。
  • 無縫整合: 透過 Gemini for Google Workspace 插件,企業及個人用戶可在 Gmail、Docs、Sheets 等工具中直接使用 Gemini,實現真正的無縫工作流程。例如,在 Gmail 中草擬回覆,或在 Google Docs 中生成報告大綱。
  • 多模態處理能力: Gemini 不僅能處理文字,還能理解圖片、文件,甚至透過 YouTube 連結分析影片內容,並為您提供總結。
  • 多元模型架構: 擁有適用於雲端高階任務的 Pro/Ultra 模型,以及高效、可在裝置端運行的 Gemini Nano 模型,滿足不同場景的需求。
  • 高質量內容生成: 整合 Google 最新的 Nano banana 模型,可生成高質量、高像真度的圖像;整合 Veo3.1 模型,能根據文本描述生成高達 1080p 解像度的影片片段。
  • 跨應用任務處理: Gemini 能夠直接存取您的 Google Drive、Gmail、Google Flights 及 Maps 數據,協助您處理跨應用的複雜任務。

二、Perplexity:您的精準「答案引擎」

Perplexity AI 的定位為「答案引擎」,專注於提供精確、附帶來源鏈接的摘要式答案,使其成為進行研究的絕佳助手。它不僅提供答案,更重視資訊的可信度與追溯性。

實用亮點:

  • 附帶來源鏈接: Perplexity 提供的每個答案都會清晰列出其資訊來源網站,方便使用者進行核實,確保資訊的真實性。
  • 深度研究能力: 付費版 Perplexity Pro 提供更深度的研究能力,能夠理解複雜問題並進行多步驟的綜合分析,適合學術研究或複雜商業分析。
  • 引導式搜尋: Perplexity 會主動向用戶提問,以釐清搜尋意圖,進而引導用戶獲得更精準的答案,提升搜尋效率。
  • 多樣化底層 LLM 選擇: Pro 用戶可以切換不同的底層大型語言模型(LLM),以應對不同的任務和需求。
  • 文件內容分析: 支援上傳 PDF、TXT、CSV 甚至程式碼文件,AI 能基於文件內容進行問答和總結,極大地方便了文檔處理。
  • 內建圖像生成: 整合 DALL-E 3 或 Stable Diffusion 等模型,可根據您的描述創作圖片。

三、Notion AI:您的「創意副駕」與個人知識庫

對於 Notion 的忠實用戶而言,Notion AI 提供了無可比擬的便利性。它直接內嵌在您的筆記和數據庫中,成為您最強的「創意副駕」和個人知識庫搜尋引擎。

實用亮點:

  • 情境理解: Notion AI 能理解您當前頁面的所有內容,並基於此進行總結、改寫或延續寫作。
  • 框架生成: 可一鍵生成會議記錄、待辦事項、SWOT 分析等常用框架,大幅節省時間。
  • 自動標籤與摘要: 能自動為數據庫內容打標籤 (Tagging) 或進行摘要,提升資訊管理效率。
  • 全能寫作助手: 在頁面中隨時呼叫 AI 進行寫作、續寫、改寫、翻譯或修正語法。
  • 重點總結: 一鍵總結當前頁面或選取內容的重點。
  • 數據庫增強: Notion 數據庫 (Database) 的殺手級功能,能基於頁面內容自動填寫標籤、提取關鍵資訊或進行摘要。
  • 個人知識庫搜尋: 能基於您整個 Notion Workspace 的內容回答問題,成為您的個人知識庫搜尋引擎。

四、豆包 (Doubao):字節跳動旗下的中文高效文本生成工具

豆包是由字節跳動(TikTok 母公司)推出的 AI 助手,在理解中文語境和生成流暢文本方面表現出色,操作簡便,非常適合日常的創意和效率提升,特別是對於香港用戶而言,其對中文的強大支持尤為寶貴。

實用亮點:

  • 強大的中文理解能力: 對於中文(包括繁體中文)的自然語言理解能力強大,生成的文本流暢自然。
  • 多樣化的「智能體」: 內置多種「智能體」(Agents),例如寫作助手、英語老師等,方便切換不同任務模式。
  • 簡潔易上手: 界面簡潔,上手難度低,適合 AI 新手使用。
  • 多模態輸入: 支援文本、語音輸入及對答,並能理解圖像內容。
  • 內建圖像生成: 能夠根據中文描述生成不同風格的圖片。
  • 預設「智能體」: 提供大量預設的「智能體」(Bot),專門用於特定任務,如撰寫小紅書風格文案、分析財報、充當英語會話教練等。
  • 文件內容分析: 支援上傳文件(如 PDF、DOCX),並能快速總結或基於文件內容回答問題。

五、Grok:整合 X 平台即時數據的獨特 AI

Grok 的最大特色是整合了 X(前 Twitter)平台的即時數據,使其能提供帶有獨特「幽默感」和即時性的回答。這對於需要追蹤突發新聞、輿論風向或尋求快速、個性化見解的用戶來說,極具吸引力。

實用亮點:

  • X 平台數據接入: 能抓取 X 平台上的最新討論和熱點,提供其他 AI 無法獲取的即時輿情。
  • 獨特回答風格: Grok 的回答風格更為辛辣、幽默,甚至帶點叛逆,與其他 AI 形成鮮明對比。
  • 快速解答與數據分析: 專注於快速解答和數據分析,特別適合需要即時商業決策的場景。
  • 趣味與常規模式: 用戶可選擇標準的「常規模式」,或 Grok 獨有的「趣味模式」(回答更幽默、諷刺)。
  • 多線程處理: 界面設計允許同時處理多個不同的提問串 (Threads),方便用戶進行比較或並行工作。
  • 視覺理解能力: 已具備視覺理解能力,能夠處理圖像、圖表和文件的視覺資訊。

AI 工具的未來趨勢與個人成長

根據預測,全球生成式 AI 市場規模預計將從 2024 年的 209 億美元增長到 2025 年的 322 億美元,顯示出 AI 技術的巨大潛力與快速發展。然而,正如相關分析所指出的,未來將轉向「技能優先的勞動力」(skills-first future workforce)。這意味著,單純擁有工具並不足夠,更關鍵的是懂得如何「駕馭」工具、提出恰當的問題,以及培養 AI 無法取代的批判性思維能力。

這五款 AI 工具——Gemini、Perplexity、Notion AI、豆包及 Grok——各自在不同領域展現了卓越的能力。它們不僅能幫助我們處理日常任務,更能成為我們獲取知識、激發創意、做出決策的強大夥伴。學習並熟練運用這些工具,將是您在 2025 年及未來保持競爭力的關鍵。

關鍵洞察:

  • 實時數據的重要性: Gemini 和 Grok 都強調了即時獲取和分析最新數據的能力,這對於新聞追蹤、市場分析和快速決策至關重要。
  • 資訊來源的可驗證性: Perplexity AI 的核心價值在於其提供的答案附帶來源鏈接,這點是構建信任和確保資訊準確性的重要基石。
  • AI 與現有工作流的深度整合: Notion AI 完美詮釋了 AI 如何無縫融入現有工作流程,成為用戶日常操作的延伸,而非一個獨立的額外工具。

要在這個 AI 驅動的時代取得成功,積極學習和實踐是關鍵。不斷探索新工具,磨練提問技巧,並將 AI 的力量轉化為自身的核心競爭力。現在就開始行動,讓這些 AI 神器成為您邁向成功的助推器!

Source:https://hk.news.yahoo.com/2025-%E9%A6%99%E6%B8%AF-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85%EF%BC%9A%E6%88%91%E6%9C%80%E5%96%9C%E6%84%9B%E7%9A%84-5-%E5%A4%A7%E5%AF%A6%E7%94%A8-ai-%E7%A5%9E%E5%99%A8%EF%BC%88%E7%84%A1%E9%9C%80-vpn%EF%BC%89-143006075.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAIlJTSOOej24qka63TEbjMub4poPYuvdXGpF1nkwcQ2Vc4hJIEbBYyAA_rRlgN9M5n_j8uYjCuZDiLoTzGVFTdAbvD8JA1bEGPX8MbB9bePCWBX02DQxBwNfzFDg4awD8u7qnWj_v1WDpxyeKTTEF2XRqoWpxDkXdsfa21xAD1E3

AI 簡報製作:Gamma、Kimi、通義、清言四大工具實測比較,提升工作效率!

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在現今快速變化的職場環境中,效率與專業是成功的關鍵。對於需要頻繁製作簡報(PowerPoint, PPT)的香港專業人士和學生而言,如何快速產出高品質的簡報,一直是個重要的課題。幸運的是,隨著人工智能(AI)技術的飛速發展,市面上已出現多款創新的AI簡報生成工具,它們能夠根據簡單的指令,自動生成結構化的內容和精美的設計,極大地縮短了製作時間。

本文將聚焦於四款備受關注的AI簡報工具:GammaKimi通義,以及清言。我們將以「推廣香港熊貓經濟」為例,透過實際操作,深入比較這些工具在生成內容、視覺設計、繁體中文支援以及功能限制等方面的表現,為您提供一份詳盡的評測報告,助您挑選出最符合您需求的AI簡報助手。

AI 簡報製作的重要性與挑戰

在商業會議、學術演講、項目提案乃至課程教學等各種場合,一份清晰、具吸引力的簡報是傳達信息、說服聽眾的關鍵媒介。然而,從零開始構思內容、撰寫文字、設計版面、挑選圖片,到最後的排版調整,這整個過程往往耗時耗力。對於工作節奏緊湊的香港而言,傳統的簡報製作方式尤其顯得捉襟見肘。

AI簡報工具的出現,正是為了應對這些挑戰。它們利用自然語言處理(NLP)和機器學習技術,能夠理解用戶的意圖,從而自動生成內容大綱、填充文本,甚至進行初步的視覺設計。這不僅僅是效率的提升,更是對創意的解放,讓使用者能將更多精力聚焦於內容的深度和演講的呈現上。

內容生成:DeepSeek 奠定基礎

在開始利用AI工具製作簡報之前,一個清晰、結構化的內容大綱至關重要。為此,我們首先採用了DeepSeek來生成與「推廣香港熊貓經濟」相關的PPT內容大綱。DeepSeek作為一個強大的AI模型,能夠根據用戶提供的指令,生成專業且富有創意的內容架構。

實測指令範例:「你是一間活動策劃公司,我需要做一個推廣香港熊貓經濟的PPT,向香港市民和遊客推廣香港,幫我寫一個有創意的PPT提綱。要求內容專業且適合演適場景。」

透過類似的指令,DeepSeek能快速產出一個包含引言、背景介紹、經濟效益分析、推廣策略、案例展示、未來展望及結語等關鍵部分的詳細大綱。這個大綱為後續各AI工具的內容填充和設計提供了堅實的基礎。

四大AI簡報工具實測比較

本次評測重點關注香港用戶普遍關心的三個面向:繁體中文支援程度視覺設計能力,以及功能限制。我們將逐一分析GammaKimi通義清言這四款工具的表現。

AI PPT工具 1. Gamma:圖像精準,繁體支援佳

Gamma 是一款以AI驅動的簡報生成工具,其核心優勢在於自動化設計與高效協作。使用者僅需輸入主題,Gamma 便能自動生成大綱並填入初步內容,同時支援多語言輸入和多樣化的範本,涵蓋商務、教育等多個場景。

操作流程:

  1. 登入 Gamma,點擊「貼上文字」。
  2. 將 DeepSeek 生成的文本複製到 Gamma 中,並選擇「簡報內容」。
  3. 根據需要調整文字設定。
  4. 選擇合適的主題範本。
  5. 進行細節調整,如內文、字體、圖片等。
  6. 導出完成的 PPT。

Gamma 的主要優勢:

  • 繁體中文支援完美: 能夠準確顯示和處理繁體中文,無亂碼或顯示問題。
  • AI自動圖片生成強大: 生成的圖片與「熊貓經濟」主題高度相關,視覺效果出色,極具吸引力。(出自:Gamma 實測報告)

Gamma 的潛在劣勢:

  • 免費版本頁數有限(通常為 10 頁),若需更多頁數或進階功能,則需付費解鎖。
  • 動畫效果相對較少。

Gamma 特別適合製作短篇簡報、社群媒體提案等需要快速產出且注重視覺呈現的場合。

AI PPT工具 2. Kimi:無限頁數,文稿修飾強

Kimi 透過與 AiPPT 合作提供簡報生成服務,其一大亮點是對話式互動和快速迭代能力。用戶可透過文字或語音指令表達需求,Kimi 自動生成大綱並提供優化建議。該工具範本多樣,風格涵蓋商務、學術等,生成速度快,僅需 1-2 分鐘。

操作流程:

  1. 將 DeepSeek 生成的文本複製到 Kimi 中。
  2. 等待 1-2 分鐘進行文本修飾後,點擊「一鍵生成 PPT」。
  3. 選擇合適的簡報模版。
  4. 進行內文、字體、圖片等細節調整。
  5. 導出完成的 PPT。

Kimi 的主要優勢:

  • 無限頁數: 允許用戶盡情發揮創意,不受頁數限制,對於長篇報告或深度內容尤為有利。(出自:Kimi 實測報告)
  • 強大的文稿修飾功能: 能有效提升簡報內容的專業度和品質。

Kimi 的潛在劣勢:

  • 繁體字支援可能不夠穩定,部分情況下可能僅支援簡體中文。
  • 不提供自動配圖功能,需用戶手動上傳圖片。

Kimi 適用於製作長篇報告、學術發表等需要豐富內容和專業呈現的場合。

AI PPT工具 3. 通義:圖款多樣,圖片生成快

通義 AI 生成 PPT 以其高效智能的特點著稱,支援一鍵生成 PPT。用戶只需輸入主題或上傳文檔,即可快速生成結構化的 PPT。它內置多種模板和配色方案,涵蓋商務、教育等場景,並提供智能排版和內容優化功能。

操作流程:

  1. 首先選擇一個 PPT 模板。
  2. 將 DeepSeek 生成的文本複製到通義中。
  3. 確認生成的大綱。
  4. 進行內文、字體、圖片等細節調整。
  5. 導出完成的 PPT。

通義的主要優勢:

  • 自動生成多樣化圖片: 能夠快速生成與內容相關的圖片,提升簡報的視覺吸引力。
  • 數據圖表生成能力: 支援自動生成循環圖、層級圖、流程圖等數據驅動型圖表,(出自:通義功能介紹)這對於分析經濟數據等場合非常實用。

通義的潛在劣勢:

  • 模板款式相對單調,選擇較少。

通義尤其適合製作數據驅動型簡報,如經濟效益分析、項目進度報告等。

AI PPT工具 4. 清言:Kimi 同門,下載次數限

清言 AI 生成 PPT 與 Kimi 同屬一個系統(與 AiPPT 合作),同樣注重內容的精煉與設計的專業性。它支援文本到 PPT 的智能轉換,並提供逐字稿和演講備註功能。其豐富的模板庫可根據不同場景自動匹配最合適的設計風格。

操作流程:

  1. 將 DeepSeek 生成的文本複製到清言中。
  2. 等待 1-2 分鐘文本修飾後,點擊「生成 PPT」。
  3. 選擇合適的簡報模版。
  4. 進行內文、字體、圖片等細節調整。
  5. 導出完成的 PPT。

清言的主要優勢:

  • 與 Kimi 同一個系統,擁有流暢的使用體驗和相似的文稿修飾優勢。
  • 支援一鍵匯出為 PDF 格式。

清言的潛在劣勢:

  • 無自動配圖功能: 需要用戶手動上傳圖片。
  • 下載次數限制: 每日僅可免費下載一次 PPT,這對頻繁使用者來說是個較大的限制。(出自:清言功能限制說明)

清言適合用於臨時應急、快速提案等場合,尤其當用戶對其文稿修飾功能有較高需求時。

總結:AI 簡報工具的優劣與選擇建議

綜合以上實測,我們可以對這四大 AI 簡報工具的優缺點進行一個總結比較:

工具 優點 缺點 適合場景
Gamma ✅ AI 自動生成高相關圖片
✅ 完整繁體字支援
❌ 免費版限 10 頁
❌ 動畫效果較少
短篇簡報、社群媒體提案
Kimi ✅ 無限頁數
✅ 文稿修飾功能強大
❌ 繁體字支援不穩定
❌ 無自動配圖
長篇報告、學術發表
通義 ✅ 自動生成數據圖表
✅ 多款流程圖模板
❌ 模板款式單調 數據驅動型簡報
清言 ✅ 與 Kimi 同系統,流暢度高
✅ 支援一鍵匯出 PDF
❌ 每日限免 1 次下載
❌ 無自動配圖
臨時應急、快速提案

對於香港用戶而言,Gamma 在繁體中文支援和圖片生成方面的優勢使其成為一個不錯的起點,特別是對於那些注重視覺呈現的簡報。如果需要處理大量內容或進行深度報告,Kimi 的無限頁數和強大的文稿修飾功能將是巨大優勢。而對於需要展示數據和流程的簡報,通義 的圖表生成能力則無疑是亮點。清言 則適合在緊急情況下快速產出,但需注意其下載限制。

擁抱 AI,開啟高效簡報新篇章

AI 簡報工具的發展,正深刻地改變著我們製作和呈現信息的方式。它們不僅僅是工具,更是提升工作效率、激發創意、優化溝通的得力夥伴。無論您是忙碌的上班族、嚴謹的學術研究者,還是充滿創意的提案者,選擇合適的 AI 工具,都能幫助您在競爭激烈的環境中脫穎而出。

透過本次實測,我們希望為您提供了清晰的指引。立即嘗試這些工具,體驗 AI 賦能的簡報製作新境界,將更多寶貴的時間投入到策略思考與業務發展之中。


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Source:https://hk.ulifestyle.com.hk/topic/detail/20059434/%E7%94%A8ai%E6%95%B4powerpoint-%E5%A4%A7ai%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%84%AA%E5%8A%A3%E6%AF%94%E8%BC%83-%E5%AF%A6%E6%B8%ACgamma-kimi-%E9%80%9A%E7%BE%A9-%E6%B8%85%E8%A8%80

AI 簡報製作全解析:Gamma、Canva 等工具如何顛覆你的提案方式

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在資訊爆炸的時代,清晰、引人入勝的簡報是傳達想法、說服聽眾的關鍵。然而,傳統的簡報製作過程往往耗時耗力,從內容構思、文字撰寫到視覺設計,每一步都需要投入大量時間與精力。幸運的是,隨著人工智慧(AI)的快速發展,AI 簡報製作工具應運而生,它們正以前所未有的方式改變著我們製作簡報的體驗,讓「讓機器人完成大部分工作」成為可能。

過往,簡報軟體提供了豐富的模板和工具,讓使用者能夠組合文字、圖片和動畫,以支援月度數據報告或產品提案。然而,這些都僅是基於固定內容的修改。現今,AI 的加入,能夠根據你的提示或指令,生成更個人化、更貼合你目標的內容,甚至能開啟全新的探討角度,讓你的簡報更加深入且引人入勝。最佳的 AI 簡報製作軟體,應該能在提供可行且準確的初稿與強大的編輯、潤飾工具之間取得絕佳平衡。

什麼是最佳 AI 簡報製作軟體?

要評估一款 AI 簡報製作軟體是否出色,我們需要關注以下幾個核心要素:

  • AI 內容生成能力: 無論是文字還是圖像,AI 生成的內容必須能邏輯清晰地回應你的提示或指令。
  • 速度與效率: 這類工具的核心價值在於節省時間,從儀表板到可編輯的簡報,整個過程應該迅速且直觀。
  • 客製化彈性: 理想情況下,應提供全套的客製化工具。即使功能較少,也應能快速編輯最重要的部分。
  • 匯出與整合性: 方便將簡報匯出、透過郵件發送或與團隊協作。
  • 價格考量: 除非製作簡報是你的全職工作,否則不應為這種效率提升付出過多成本。

為此,我們投入了數週的時間,深入測試了市面上數十款 AI 簡報應用程式,專注於它們的 AI 能力,並針對各種主題進行了無數次的提示測試,最終篩選出以下表現最為突出的工具。

頂尖 AI 簡報製作工具推薦

經過嚴謹的測試與評估,以下是我們認為在不同面向表現優異的 AI 簡報製作工具:

Gamma:多功能性的首選

Gamma 以其一致的視覺效果脫穎而出。如果你曾經歷過每張投影片設計風格迥異、毫無統一感的簡報,Gamma 將能為你的團隊帶來美學上的和諧感。當你使用 AI 生成簡報時,只需輸入簡報主題並選擇期望的投影片數量。首先,系統會提供一份大綱,讓你確認內容是否涵蓋所有必要要點,你可以隨時新增或重新組織卡片內容。

Gamma 的進階設定功能尤其令人驚豔。你可以進一步調整每張投影片的文字量、選擇圖像來源(自動、網路圖片或 AI 生成),甚至能為圖像風格設定專屬提示。更深入的探索,你會發現一系列強大的介面,允許你設定目標受眾、簡報語氣,甚至卡片的長寬比。它甚至能讓你選擇完全由 AI 生成內容、對既有內容進行摘要,或不生成新內容。這就像是賦予你的團隊一張設計學位證書,卻無需支付高昂的學費或額外的培訓時間。

Gamma 的優勢:

  • 提供豐富且強大的客製化工具,確保視覺風格的統一。
  • 支援應用程式和網頁內容的嵌入,增加簡報的互動性。
  • 洞察: Gamma 的進階設定允許用戶精確控制 AI 生成的內容範圍(完全 AI、摘要或無新內容),提供了極大的靈活性。這在處理現有資料並希望 AI 協助補充時尤為重要。

Gamma 的潛在劣勢:

  • 免費計劃中的 AI 點數不會每月重置,可能限制長期免費使用。

此外,Gamma 還能與 Zapier 整合,進一步擴展其應用範圍。這意味著你可以自動化地根據 Google 文件、試算表或會議錄音等資料來源,自動生成簡報,大幅提升工作效率。

Canva:全能型設計與簡報平台

Canva 是另一個在簡報製作領域表現卓越的平台,其最大特色在於提供一個集簡報製作與多元設計於一身的綜合性解決方案。對於需要高度品牌一致性或頻繁進行團隊協作的用戶而言,Canva 的強大品牌工具和協作功能提供了無與倫比的便利。

Canva 的 AI 簡報功能,能夠快速根據用戶提供的文字內容和設計偏好,生成初步的簡報草稿。它內建了龐大的素材庫,包括圖像、圖示、字體和模板,讓使用者能夠在 AI 生成的基礎上,進行細緻的調整與個人化。這種「AI 輔助 + 手動精修」的模式,使得即使是沒有設計背景的使用者,也能快速產出專業級的簡報。

Canva 的優勢:

  • 全方位設計平台: 不僅限於簡報,還支援社群媒體圖文、影片編輯等多種設計需求。
  • 協作與品牌管理: 方便團隊成員共同編輯,並能輕鬆導入品牌元素(如 Logo、品牌色),確保視覺統一。
  • 洞察: Canva 憑藉其龐大的用戶基礎和廣泛的應用場景,能夠從用戶的集體智慧中學習,持續優化其模板和設計建議,提供更符合當前趨勢的視覺風格。

Canva 的價格:

  • 提供免費方案,付費方案約從每月 12 美元起。

Beautiful.ai:智慧化的內容更新

Beautiful.ai 在簡報製作上的獨到之處在於其「智慧投影片」功能。這意味著當你更新內容時,投影片會智慧地重新佈局,確保整體設計的完美呈現。它減少了手動調整圖表、文字框位置的時間,讓使用者能更專注於內容本身。

Beautiful.ai 的優勢:

  • 智慧排版: 內容更新時,投影片自動調整,省去大量格式調整時間。
  • 風格一致性: 內建的設計規則確保了簡報的視覺協調性。
  • 洞察: Beautiful.ai 的智慧投影片設計理念,體現了 AI 在「理解內容結構」方面取得了顯著進步,能依據內容類型(如數據、列表、圖片)自動套用最合適的視覺佈局,這對於需要頻繁更新數據的報告來說,極為寶貴。

Beautiful.ai 的價格:

  • 約從每月 12 美元起。

Pitch:專為銷售團隊打造

Pitch 特別為銷售團隊設計,它最大的亮點在於能夠整合數據應用程式,實現即時統計數據的呈現。這使得銷售提案不再是冰冷的文字和靜態圖表,而是能夠動態展示最新銷售數據,提升說服力。

Pitch 的優勢:

  • 數據整合: 支援連結 CRM 或其他數據工具,展示即時數據。
  • 協作功能: 適合銷售團隊共享和協作提案。
  • 免費方案可用: 對於小型團隊或個人用戶,免費方案提供了不錯的入門體驗。

Pitch 的價格:

  • 免費方案可用;付費方案約從每月 22 美元起(適用於 2 個席位)。

Chronicle:極簡設計與組件式編輯

Chronicle 以其簡潔的設計風格和組件式(widget-based)編輯器獲得好評。它提供了一種更流暢、更高效的編輯體驗,讓使用者可以像組裝樂高一樣,快速搭建和修改簡報。

Chronicle 的優勢:

  • 流暢效能: 編輯和生成過程通常非常快速。
  • 直觀介面: 組件式編輯器讓佈局調整更為直觀。
  • 免費方案可用: 降低了入門門檻。

STORYD:結構化的框架引導

對於那些苦於不知如何開頭或組織內容的用戶,STORYD 的簡報框架(presentation frameworks)將是極大的幫助。它提供了一步步的內容建議,引導使用者從零開始構建結構清晰的簡報。

STORYD 的優勢:

  • 內容引導: 提供結構化的框架和內容建議,克服「空白頁恐懼症」。
  • 適用於多種場景: 框架設計涵蓋了從產品發布到季度回顧等多種常見需求。
  • 免費方案可用: 方便用戶體驗。

Prezi:非線性、可縮放的獨特呈現

Prezi 以其非線性、可縮放的獨特簡報模式聞名。它打破了傳統的線性投影片順序,允許創作者在一個巨大的畫布上自由佈局,並透過縮放和移動來引導觀眾的視線,創造出極具動感和視覺衝擊力的演講。

Prezi 的優勢:

  • 獨特呈現方式: 創造令人難忘的非線性敘事。
  • 動態視覺效果: 縮放和移動功能帶來強烈的視覺引導。
  • 免費方案可用: 讓更多用戶體驗其獨特功能。

傳統工具的 AI 演進:PowerPoint 與 Google Slides

值得一提的是,Microsoft PowerPoint 的 Copilot 和 Google Slides 的 Gemini 等傳統簡報軟體,也紛紛引入了 AI 功能。雖然它們可能在內容生成和使用者體驗上,與專門的 AI 簡報工具相比尚有差距,但對於已經擁有 Microsoft 或 Google 訂閱的用戶而言,如果只是偶爾需要簡單的 AI 輔助,這些內建功能仍然值得嘗試。它們的優勢在於與現有工作流程的無縫整合,對於輕度使用者來說,可能已足敷使用。

如何挑選最適合你的 AI 簡報工具?

面對眾多選擇,挑選最適合的 AI 簡報工具需要考量你的具體需求:

  • 你的主要目的是什麼? 如果你需要快速生成多樣化的簡報,Gamma 或 Canva 會是不錯的選擇。如果你的團隊是銷售導向,Pitch 的數據整合能力將非常關鍵。
  • 你對客製化的要求有多高? Gamma 提供了非常深入的客製化選項,而 Beautiful.ai 則更側重於自動化的美學。
  • 你的預算範圍? 大多數工具都提供免費方案,先試用再決定付費版本是明智之舉。
  • 你是否需要與團隊協作? Canva 和 Pitch 在這方面表現尤為出色。

總而言之,AI 簡報工具的出現,極大地簡化了簡報製作的複雜性,讓使用者能夠更快速、更高效地將想法轉化為引人注目的視覺呈現。無論你是學生、專業人士還是創業家,都能從中找到提升溝通效率的強大助力。

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Source:https://zapier.com/blog/best-ai-presentation-maker/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=gaw-row-nua-evr-search_nb_desktop_blog_prospecting_developing1_developing2-ads&utm_term=&utm_content=9069536&utm_ads_campaign_id=19622168382&utm_ads_adset_id=177593849662&utm_ads_ad_id=755403599172&gad_source=1&gad_campaignid=19622168382&gbraid=0AAAAAC6ACE5_CGNgmYTHdgMUafTttHqpo&gclid=CjwKCAiA8vXIBhAtEiwAf3B-g-F9nJYkVXoKCMS-OwkOU97QgIos4ZBSDbryKW5NdzHw5GNN-Vo0HhoCciAQAvD_BwE

Google Gemini 3 Pro:深度推理、拒絕討好、Agent 功能,企業決策者的 AI 新寵

在人工智能(AI)領域的快速發展浪潮中,Google 再次以前沿的技術革新引領業界。最新發布的 Gemini 3 Pro,不僅是簡單的效能迭代,更是一次關於 AI「人格」與「功能」的深刻重塑。它不再僅僅是資訊的搜尋與彙整者,而是開始展現出更接近人類的思維模式:具備深度推理、能夠「拒絕討好」,並能進行「長期規劃」,使其成為企業決策者眼中極具潛力的「AI 代理人」。

AI 大腦的進化:深度推理與清晰溝通

傳統的 AI 模型常被批評為「聰明有餘,深度不足」,擅長模式匹配卻缺乏真正的理解與推理能力。Gemini 3 Pro 的突破性進展,體現在其引以為傲的 Deep Think 模式。這並非簡單的運算加速,而是透過多層次的思維鏈(Chain-of-Thought),讓 AI 能夠像人類專家一樣,深入理解問題的本質,再逐步進行拆解與分析。這種能力在學術測試中得到了驗證:在被稱為「人類最後考試」的 Humanity’s Last Exam 測試中,Gemini 3 Deep Think 達到了 41.0% 的準確率(不使用外部工具);而在評估 AI 適應全新挑戰能力的 ARC-AGI-2 基準測試中,更創下 45.1% 的驚人成績。這意味著 Gemini 3 Pro 已能處理前所未見的問題類型,而非僅僅依賴既有數據進行匹配。此外,在專業知識測試(GPQA Diamond)中獲得 93.8% 的準確率,以及事實準確性測試(SimpleQA Verified)的 72.1% 表現,都證明了 Gemini 3 Pro 在保持智慧的同時,也能確保資訊的準確性。

除了深度推理,Gemini 3 Pro 在溝通風格上也迎來重大轉變。Google 在技術文件中特別強調的「Reduced Sycophancy」(減少諂媚性)特質,解決了 AI 模型過度迎合使用者偏好的問題。過去,AI 容易順著使用者的預設立場回答,即使方向有誤。Gemini 3 Pro 則被設計為「回應聰明、簡潔且直接,用真正洞察取代陳詞濫調和奉承——告訴你需要聽的,而不只是你想聽的。」這對於需要清晰、客觀分析的專業工作場景而言,無疑是一大福音。它將直接切入重點,提供實質洞察,而非浪費時間於客套話或模稜兩可的回應。

從對話工具到 AI 代理人:Gemini Agent 的崛起

AI 要從單純的「聊天機械人」蛻變為真正的「代理人」,穩定性是關鍵的挑戰。過去,AI Agent 在處理需要長時間持續性的任務時,容易出現任務偏移、忘記目標的問題。Gemini 3 Pro 在 Vending-Bench 2 測試中的表現,證明了其在這方面的重大突破。該測試模擬了經營一部自動販賣機一整年的情境,要求 AI 持續進行庫存管理、定價調整等決策。結果顯示,Gemini 3 Pro 在長達一年的模擬中,全程保持了穩定一致的決策品質,沒有出現任務偏移,並且創造了遠高於其他模型的投資回報。這一能力在商業應用上價值巨大,意味著用戶可以放心地將需要數週甚至數月追蹤的複雜任務,如季度預算規劃、客戶支援流程優化或供應鏈風險監控等,交由 Gemini Agent 處理。

基於這種穩定的長期規劃能力,Google 推出了 Gemini Agent,這不是一個比喻,而是一個能實際執行任務的系統。對於一般大眾,Gemini Agent 可以掃描郵件、自動分類並草擬回覆;協助規劃旅行,預訂機票與租車;甚至分析運動影片,提供個人化的訓練計劃;或是辨識、翻譯家族食譜,實現數位傳承。值得強調的是,Gemini Agent 的設計哲學始終以「用戶保有控制權」為核心。在執行購買、發送郵件等關鍵操作前,它都會先向用戶呈現計劃並徵求確認,用戶可隨時介入、修改或取消。目前此功能已向美國 Google AI Ultra 訂閱用戶開放,標誌著 AI 產品從「對話工具」轉向「可信任代理人」的新方向。

Google Search 的革新:AI Mode 與生成式介面

對於大多數使用者而言,Gemini 3 Pro 最直接的影響,體現在 Google Search 的 AI Mode。這是 Google 首次在模型發布當天就將新模型深度整合到搜尋服務中,預示著搜尋體驗的根本性轉變。AI Mode 並非取代傳統搜尋,而是提供一個處理複雜、多層次問題的全新選項。透過在 AI Mode 中選擇「Thinking」模型,用戶可以直接運用 Gemini 3 Pro 的深度推理能力。Gemini 3 Pro 大幅強化了 Google Search 的「查詢展開」技術,能夠更精準地理解用戶意圖,找到更多相關內容。未來,Google 還將啟用「自動模型選擇」功能,讓系統智慧判斷問題複雜度,將資源分配給最適合的模型,平衡品質與速度。

更具革命性的是 Generative UI(生成式介面)在 Google Search 中的應用。Gemini 3 Pro 能根據用戶問題,即時創建客製化的視覺回應,包含圖片、表格、網格等。當互動式工具更有助於理解時,系統甚至能即時編寫客製化的模擬程式或工具,直接嵌入搜尋結果。例如,搜尋「三體問題的物理原理」,可能生成一個互動式模擬器;搜尋房貸方案,則可能出現一個互動式貸款計算器,讓用戶直接調整參數進行比較。Google 強調,所有動態生成的介面都會附帶指向權威來源的連結,其設計哲學是「幫你更快找到答案,而不是取代原始內容」,這對內容創作者與網站經營者是一項重要的承諾。

開發者的利器:Vibe Coding 與 Thought Signatures

對於開發者社群而言,Gemini 3 Pro 的 Vibe Coding(一種「描述即生成」的開發模式)是一項殺手級應用。Gemini 3 Pro 在 WebDev Arena 和 Terminal-Bench 2.0 等評測中的領先地位,證明其已達到「生產可用」等級。開發者僅需透過自然語言描述需求,Gemini 3 Pro 即可一次性輸出複雜應用程式的程式碼,例如範例中的一個 3D 金門大橋模擬器,涵蓋了日夜光照、體積霧效、水面著色器、即時交通等多項複雜功能,且運行環境僅限於單一 HTML 檔案。這極大地降低了開發門檻,加速了產品的迭代速度。

另一項被譽為「真正讓 Gemini 3 對開發者友善」的技術是 Thought Signatures(思維簽名)。此技術解決了傳統 AI 在多輪對話中「失憶」的問題。Gemini 3 Pro 每次回應時都會生成一個加密的思維簽名,記錄設計邏輯與權衡考量。在後續對話中,這個簽名會被自動帶入,確保 AI 能夠延續先前的思考脈絡,保持程式碼的一致性。這使得 AI 在進行多輪迭代優化程式碼時,不會「跑偏」,而是遵循一致的設計哲學。Firebase AI Logic SDK 已整合此功能,支援多平台開發,且用戶可透過 thinkingConfig 參數靈活控制模型的「思考層級」,在速度、成本與品質之間取得平衡。

企業導入的關鍵考量與實證

對於企業決策者而言,是否導入 Gemini 3 Pro 並非僅是技術升級,而是關乎決策流程、組織文化與資料治理的戰略考量。首先,企業需要評估其決策流程是否能承受「被質疑」——Gemini 3 Pro 的「減少諂媚」特性,雖然能帶來客觀洞察,但也可能挑戰既有假設。其次,企業需審視是否有長期、重複性的複雜任務,Gemini 3 Pro 在這些方面的穩定性與規劃能力,能帶來顯著的效率提升。第三,資料治理的準備程度至關重要。Gemini 3 Pro 可透過 Vertex AI 存取,並享有企業級安全與治理功能,但需有明確的資料使用政策與 IT 管理配置。

大型企業的公開背書,為 Gemini 3 Pro 的穩定性與真實性提供了有力的證明。GitHub 表示,Gemini 3 Pro 在解決軟體工程挑戰方面的準確率比前一代提升了 35%;JetBrains 則指出,其解決任務的數量提升了 50% 以上;Shopify 認為,Gemini 3 Pro 在工具調用上的可靠性,對建構實用助理至關重要;Box 則看到了 Gemini 3 Pro 在多模態理解、規劃和工具呼叫方面的進步,能夠轉變組織應用機構知識的方式。這些來自獨立第三方的積極評價,顯示 Gemini 3 Pro 確實帶來了實質性的進步。

結論:AI 的新篇章

Google Gemini 3 Pro 的發布,不僅是技術上的里程碑,更是 AI 發展方向的清晰指引。其深度推理、拒絕討好、長期規劃以及 Agent 的執行能力,讓 AI 超越了單純的工具屬性,朝向「可授權決策的代理人」邁進。從優化搜尋體驗到革新開發流程,再到賦能企業決策,Gemini 3 Pro 的影響深遠。面對這項強大的新技術,個人、開發者及企業,都應積極探索其潛力,並思考如何在各自的領域中,善用這一 AI 新篇章所帶來的機遇。

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Source:https://unwire.pro/2025/11/19/gemini-3-pro-deep-think-agent-review/feature/

Google Gemini 3 隆重登場:革新AI推理能力,探索香港應用前景

在人工智能飛速發展的浪潮中,Google 再次引領風騷,正式發布了其最新一代的大型語言模型——Gemini 3。Google 行政總裁 Sundar Pichai 形容 Gemini 3 為「迄今 Google 最聰明的模型」,它不僅整合了 Gemini 系列的所有現有功能,更在推理能力上取得了飛躍性的突破。這次更新預示著人機互動將進入一個更為直觀、深刻且富有人性化的新紀元。

Gemini 3:推理能力的質變與人性化的深度理解

Gemini 3 的核心亮點在於其前所未有的強大推理能力。它能夠深入理解文本和指令背後的深層含義與細微差別,這意味著模型不再僅僅是執行字面上的指令,而是能捕捉到創意中的潛藏線索,並層層剖析複雜問題的各個面向。透過對上下文的精準分析,Gemini 3 能更準確地洞察用戶下達指令時的真實意圖,這將大大提升用戶獲取所需資訊的效率,減少了冗餘的提示和溝通成本。

舉例來說,以往我們可能需要多次嘗試、精確措辭才能讓 AI 理解我們的需求,但 Gemini 3 能夠透過更少的提示,就提供更貼近、更精準的結果。這種「懂你」的特性,無疑將極大地降低人工智能的使用門檻,讓更多人能夠輕鬆駕馭 AI 的強大潛力。

Gemini 3 的部署與香港的應用前景

自香港時間 11 月 19 日凌晨發布後,Gemini 3 將陸續整合到 Google 的各種核心產品與服務中。這意味著,我們將在 Google 搜尋、AI Studio、Vertex AI 開發者平台,以及新一代的智能體開發平台 Google Antigravity 中,逐步體驗到 Gemini 3 帶來的革新。

Google 搜尋的智慧升級:從指令到意圖的轉變

對於廣大網民而言,最為直接的改變將體現在 Google 搜尋的使用體驗上。得益於 Gemini 3 的高階推理能力,Google 搜尋的查詢扇出技術(fan-out technique)獲得了重大升級。這項技術的革新不僅意味著搜尋能執行更多樣化的查詢,更重要的是,它能深入理解用戶的搜尋意圖。換句話說,Google 搜尋將不再僅僅是匹配關鍵字,而是能揣摩用戶真正想找什麼,從而提供更為相關、更權威的內容。此外,在 AI 模式下的 Gemini 3 還能即時創建視覺佈局,以互動式工具和模擬的形式呈現搜尋結果,讓資訊的獲取與互動變得更加生動有趣。

開發者的新利器:AI 應用開發的加速器

對於開發者而言,Gemini 3 Pro 的預覽版已在 Google AI Studio 和企業版的 Vertex AI 中開放。這為開發者提供了一個強大的平台,能夠以前所未有的效率將他們的創意轉化為現實。透過單一的提示,開發者就能夠構建出 AI 驅動的應用程序,例如在 Google AI Studio 中創建複古遊戲。Gemini 3 Pro 在文件理解方面也取得了顯著進步,超越了傳統的 OCR 技術,能夠智能地處理複雜文件的理解與推理,這對於需要處理大量文本數據的企業和開發者來說,無疑是一個巨大的福音。

香港市場的現狀與未來展望

Google 指出,自 Gemini 推出以來,其應用程式的月活躍用戶已超過 6.5 億,超過 70% 的雲端客戶正在使用 Google 的 AI 服務,更有 1300 萬開發者利用其生成模型進行開發。然而,Gemini 3 的大部分功能將首先在美國推出。對於香港用戶而言,Google Workspace Enterprise 和 Vertex AI 的用戶將「陸續獲得體驗」。這意味著,雖然初期功能可能有所限制,但隨著時間的推移,香港用戶也能逐步享受到 Gemini 3 帶來的先進 AI 能力。

深入洞察:Gemini 3 帶來的三大價值

從 Gemini 3 的發布中,我們可以提煉出幾個關鍵的價值洞察:

  • 提升溝通效率與精準度: Gemini 3 對用戶意圖的深度理解,意味著 AI 助手將變得更聰明、更貼心。這將減少溝通成本,讓用戶更快、更準確地獲得所需資訊或完成任務。這是對傳統人機互動模式的重大革新。
  • 加速 AI 應用創新: 對於開發者而言,Gemini 3 Pro 提供的強大工具和簡化流程,將極大地加速 AI 應用的開發與部署。這有望催生更多創新的 AI 解決方案,應用於各行各業。
  • 推動 AI 普及化: 隨著 Gemini 3 整合到更多 Google 產品中,以及其更強的易用性,AI 將變得更加觸手可及。這將有助於推動 AI 技術的普及,讓更多人能夠從中受益。

結語:迎接 AI 新時代的挑戰與機遇

Google Gemini 3 的發布,標誌著人工智能領域又一個里程碑的到來。其強大的推理能力、對用戶意圖的深度理解,以及在搜尋和開發者工具中的廣泛應用,預示著一個更加智能、高效和人性化的人機互動時代即將來臨。儘管香港地區的功能推廣需要時間,但其潛力無限。我們正站在一個 AI 驅動的未來入口,擁抱這些變革,將是把握時代機遇的關鍵。

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Source:https://inews.hket.com/article/4040039/Google%EF%BD%9C%E6%96%B0%E6%8E%A8%20Gemini%203%E6%8E%A8%E7%90%86%E8%83%BD%E5%8A%9B%E6%9B%B4%E5%BC%B7%E3%80%80%E9%A6%99%E6%B8%AF%E5%8F%AF%E7%94%A8%E5%93%AA%E4%BA%9B%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%9F?mtc=80023

Google Gemini 3 登場:AI 時代的革命性飛躍與未來趨勢

在科技飛速發展的浪潮中,人工智能(AI)的演進速度令人目不暇給。Google 近日發表了其最新一代 AI 模型 Gemini 3,此舉不僅標誌著 Google AI 策略進入一個全新、且極具顛覆性的階段,更為全球 AI 發展樹立了新的里程碑。Gemini 3 的誕生,意味著我們正站在一個 AI 應用的新起點,它將如何影響我們對資訊的獲取、軟體的開發,甚至對「智能」本身的理解,值得我們深入探討。

Gemini 3:性能巔峰的劃時代巨作

Gemini 3 的出現,最直接的體現便是其在國際基準測試中所展現出的卓越性能。Google 首次打破了傳統將新模型部署至核心產品的漫長週期,在發布當日即將 Gemini 模型整合至 Google Search,極大地加速了尖端 AI 技術的普及。根據 LMArena 排行榜的數據,Gemini 3 取得了突破性的 1,501 Elo 分數,這一數字超越了 OpenAI 的 GPT-5 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5,使其成為目前全球表現最佳的 AI 模型。這一成就,充分展示了 Google 在 AI 研發領域的深厚實力與前瞻佈局。

推理能力的飛躍:從複雜問題到細微理解

Gemini 3 在推理能力方面的突破,是其最引人注目的進展之一。Google DeepMind 行政總裁 Demis Hassabis 強調,該模型在處理複雜科學及數學問題上展現出前所未有的精準度。具體而言,Gemini 3 在 Humanity’s Last Exam 測試中達到了37.5% 的博士級推理分數,而在 GPQA Diamond 測試中,準確率更是高達 91.9%。此外,在 MathArena Apex 數學測試中創下 23.4% 的新紀錄,並且在事實準確性測試 SimpleQA Verified 中取得 72.1% 的分數。這些數據不僅量化了 Gemini 3 的智能水平,也預示著其在教育、科研及專業領域的巨大應用潛力。

更為令人驚喜的是,Gemini 3 的多模態推理能力也得到了顯著增強。在 MMMU-Pro 測試中獲得 81% 的優異成績,在 Video-MMMU 影片理解測試中更是達到了 87.6% 的高水準。這意味著 Gemini 3 不僅能理解文字,更能深入解析圖像、影片等多元資訊,並從中提取有價值的洞察。Google 指出,這種提升將顯著減少用戶的重複提問次數,讓資訊獲取更加高效與直觀。

深度思考模式:挑戰通用人工智能的邊界

為了進一步挖掘 AI 的潛能,Google 同步推出了 Gemini 3 Deep Think 深度思考模式。該模式在標準版 Gemini 3 Pro 的基礎上,進一步提升了推理與多模態理解能力。在 Humanity’s Last Exam 測試中,Deep Think 模式的得分提升至 41.0%,GPQA Diamond 測試的準確率更是達到 93.8%。尤其引人注目的是,該模式在 ARC-AGI-2 測試中取得了史無前例的 45.1% 成績,這項測試旨在評估模型解決全新、未知挑戰的能力,其結果預示著 AI 在自主學習與適應性方面的潛力。Deep Think 模式目前正進行嚴格的安全測試,預計在未來幾周內向 Google AI Ultra 訂閱用戶開放,這將是 AI 邁向更高級別智能的重要一步。

生成式介面:重塑搜尋與資訊互動的革命

Gemini 3 最具顛覆性的應用之一,便是其在 Google Search 中引入的全新「生成式介面」(Generative UI) 功能。這一功能打破了傳統搜尋結果以連結列表呈現的模式,能夠根據用戶的查詢即時建立高度個人化的視覺佈局、互動工具和模擬程式。當用戶輸入一個複雜的問題時,Gemini 3 會自動分析並生成最能幫助理解的視覺化內容,可能包含精美的圖片、清晰的表格、或是互動式的網格等。

舉例來說,當用戶查詢「三體問題」的物理原理時,Gemini 3 不僅會提供相關資訊,更會生成一個互動式的模擬程式,讓用戶能夠親自調整變數,直觀地觀察引力如何在多個天體間作用。如果用戶正在研究按揭貸款,Gemini 3 則能即時建立一個個人化的貸款計算機,幫助用戶清晰地比較不同方案的長期成本。這種高度互動和視覺化的搜尋體驗,將使資訊的獲取與理解變得前所未有的直觀和高效。

開發者工具的升級:AI 從工具變為合作夥伴

對於開發者而言,Gemini 3 的推出同樣帶來了巨大的變革。Google 發布了全新的代理開發平台 Google Antigravity,它利用 Gemini 3 強大的推理和代理編程能力,將 AI 提升為開發過程中的重要合作夥伴,而非僅僅是開發工具。Antigravity 代理系統能夠直接存取編輯器、終端機及瀏覽器,並能自主規劃及執行複雜的端到端軟件任務。

Gemini 3 在程式編寫能力方面也取得了顯著進步。在 WebDev Arena 排行榜上,它以 1,487 Elo 分數名列前茅。在 Terminal-Bench 2.0 工具使用測試中獲得 54.2% 的成績,在衡量程式編寫代理能力的 SWE-bench Verified 測試中達到 76.2%,這些數據都大幅超越了前一代 Gemini 2.5 Pro。開發者現在可以透過 Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 以及 Google Antigravity 來使用 Gemini 3。同時,Gemini 3 也被整合至 Cursor、GitHub、JetBrains、Manus、Replit 等眾多第三方開發平台,為開發者提供了更廣泛的應用場景。

代理功能進駐日常:自動化複雜任務

Gemini 3 在長期規劃能力上的進展尤為突出。在 Vending-Bench 2 測試中,該模型成功模擬了一整年的自動售賣機業務管理,展現出持續的工具使用和決策能力,並在不偏離任務目標的情況下創造了更高的回報。這證明了 Gemini 3 在執行需要長時間規劃和協調的複雜任務方面的潛力。

目前,Google AI Ultra 訂閱用戶已經可以在 Gemini app 中體驗 Gemini Agent 代理功能。這項功能結合了深度推理和優化的工具使用能力,能夠代表用戶處理預訂本地服務、整理收件匣等複雜的多步驟工作流程。Google 表示,未來將會把這項強大的代理功能擴展到更多的產品中,這預示著 AI 將更深入地融入我們的日常生活,成為我們解決問題、管理事務的得力助手。

安全至上:史上最全面的安全評估

隨著 AI 技術的飛速發展,安全問題始終是社會各界關注的焦點。Google 在 Gemini 3 的研發過程中,將安全放在了極高的優先級。公司宣稱 Gemini 3 是其迄今為止最安全、經過最全面安全評估的模型。在減少無關或誤導性回應、抵抗提示注入攻擊以及防止網絡攻擊濫用等方面,Gemini 3 都取得了顯著的改善。

Google 不僅進行了嚴格的內部測試,還與全球頂尖的領域專家合作進行評估,並向英國 AI 安全研究所 (AISI) 提供了早期存取權。此外,Apollo、Vaultis、Dreadnode 等業界專家也對 Gemini 3 進行了獨立評估。這種多層次、跨領域的安全審核機制,旨在確保 Gemini 3 在提供強大功能的同時,能夠最大程度地降低潛在的風險。

逐步推廣:AI 的普及與未來展望

Gemini 3 的推出策略是循序漸進的。目前,Gemini 3 Pro 已在 Gemini app 中向所有用戶開放。美國地區的 Google AI Pro 和 Ultra 訂閱用戶,已可在 Google Search 的 AI Mode 中使用。開發者可透過 AI Studio 的 Gemini API、Google Antigravity 和 Gemini CLI 來獲取模型,企業用戶則可在 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 平台使用。

Google 計劃在未來幾周內,將美國地區所有用戶都能在 Google Search 的 AI Mode 中使用 Gemini 3。Pro 和 Ultra 訂閱用戶將享有更高的使用限制,進一步提升其使用價值。公司也預告,Gemini 3 系列的其他模型將很快發布。這意味著,Gemini 3 所代表的 AI 新紀元,正以穩健的步伐向我們走來,並將在不久的將來,深刻影響我們生活的方方面面。

Gemini 3 的發布,不僅是 Google 在 AI 領域的一項重大成就,更是整個 AI 行業向前邁進的關鍵一步。從卓越的性能到創新的應用,再到對安全的重視,Gemini 3 正在重新定義我們對人工智能的期待與想像。我們正處於一個 AI 快速迭代的時代,理解並擁抱這些技術的進步,將是我們把握未來機遇的關鍵。

Source:https://unwire.hk/2025/11/19/gemini-3-2/ai/

ChatGPT 香港無需VPN:註冊、應用與GPT演進全攻略

自2022年底橫空出世以來,ChatGPT便以其驚人的學習能力和自然語言處理能力席捲全球。據統計,ChatGPT在推出僅僅五天內就吸引了百萬用戶,遠超Instagram等平台紀錄,並在2023年5月將用戶基數擴展至驚人的18億。然而,對於香港用戶而言,使用ChatGPT曾面臨地理限制,需要藉助VPN或第三方應用程式。本文將深入探討如何在香港地區繞過這些限制,從註冊到實際應用,並剖析ChatGPT背後的生成式語言模型(GPT)從1.0到5.0的演進,以及其與傳統Chatbot的顯著差異。

無需VPN,香港用戶如何暢享ChatGPT?

傳統上,由於ChatGPT並未在香港正式開放,用戶需要透過VPN連接至其他國家伺服器,或利用第三方應用程式來規避地理限制。以下是兩種主要的解決方案:

方法一:透過VPN連接

使用VPN是繞過地理封鎖的傳統方法。用戶只需在VPN應用程式中選擇一個支援ChatGPT的國家伺服器進行連接,然後前往OpenAI官方網站進行註冊。然而,需要注意的是,香港的電話號碼通常無法用於ChatGPT的驗證步驟,用戶可能需要藉助其他國家電話號碼或線上SMS驗證服務。

方法二:善用第三方應用程式

近年來,許多第三方應用程式整合了ChatGPT及其他AI模型,為香港用戶提供了更便捷的使用途徑。其中,Poe是一個廣受歡迎的選擇。Poe允許用戶使用電子郵件或電話號碼進行註冊,並且香港的電話號碼即可順利完成認證,這大大簡化了註冊流程。更重要的是,Poe不僅提供ChatGPT,還整合了多種不同的AI模型,用戶可以根據需求自由切換,體驗不同AI的特點。

ChatGPT 的核心魅力:智能對話與無限可能

ChatGPT不僅僅是一個能回答問題的聊天機器人,它背後的生成式語言模型(Generative Pre-trained Transformer, GPT)才是其強大能力的關鍵。與傳統Chatbot基於預設規則回答問題不同,ChatGPT透過分析海量的對話及文字數據進行訓練,使其能夠理解複雜的語境、細微的指令,並生成極具人性化和創意的回應。這種靈活性使其在多個領域展現出超越傳統Chatbot的能力。

ChatGPT vs. 傳統Chatbot:誰更勝一籌?

傳統Chatbot通常被限制在特定的對話流程和預設問題庫中,一旦超出範圍,便難以提供有意義的回應。相對而言,ChatGPT的生成式模型賦予了它極大的彈性。它能深入理解用戶輸入的意圖,無論是學術問題、技術諮詢,還是創意發想,都能提供貼切且詳盡的解答。

超越對話:ChatGPT的多元化應用場景

ChatGPT的應用潛力遠不止於日常對話。在創意領域,它可以:

  • 內容創作:撰寫詩歌、故事、劇本、歌詞,甚至協助編曲。
  • 輔助學習:作為虛擬補習老師,解釋複雜概念,解答學科問題。
  • 語言學習:模擬對話練習,提升詞彙和文法能力。
  • 遊戲與娛樂:在劇本殺或角色扮演遊戲中擔任主持人或旁白。
  • 心理支援:扮演傾聽者,提供基於心理學知識的建議。

在工作與效率方面,ChatGPT同樣表現出色:

  • 程式開發與除錯:協助編寫程式碼、尋找和修復Bug。
  • 數據處理:自動生成複雜的Excel公式。
  • 簡報製作:提供PowerPoint內容的撰寫與資訊支援。
  • 精準指令優化:幫助用戶學習如何撰寫更有效的Prompt,以獲得更滿意的AI回應。

GPT模型的演進:從GPT-1到預見的GPT-5

ChatGPT的強大表現,離不開其背後GPT系列模型的持續迭代與升級。OpenAI不斷突破技術瓶頸,每一代模型都在參數量、學習能力和生成質量上實現飛躍。

GPT-1 (2018):奠基之作

作為首個採用Transformer架構的語言模型,GPT-1擁有1.17億參數,在當時是巨大的進步。其訓練數據涵蓋了大規模的網頁數據集Common Crawl和大量書籍,為後續發展奠定了基礎。

GPT-2 (2019):文本生成的質變

GPT-2將參數量提升至15億,並引入了WebText數據集,顯著增強了其理解和生成多樣化語言的能力,文本生成的質量有了質的飛躍。

GPT-3 (2020):巨量參數與多功能性

GPT-3擁有驚人的1750億參數,是GPT-1的千倍以上。它首次將維基百科納入訓練數據,不僅能生成連貫的文本,還具備了編寫程式碼和進行藝術創作的能力,生成的內容已非常接近人類語言的語境感。

GPT-4 (2023):多模態與專業領域超越

GPT-4在2023年推出,最顯著的突破是引入了圖像分析能力。用戶可以輸入圖片,GPT-4能進行解釋並提出相關問題。在直播演示中,GPT-4甚至能根據手繪的網站模擬圖生成完整的網站代碼。在專業領域,GPT-4的表現已超越普通人類水平,例如在律師資格考試中取得了90%考生的優異成績。

GPT-5 (預計2025):邁向通用人工智能?

雖然OpenAI已註冊GPT-5商標,但預計此模型最早可能在2025年面世。業界普遍推測,GPT-5將具備理解語音和影像的能力,甚至可能朝向實現通用人工智能(AGI)的目標邁進,極大擴展AI在日常生活中的應用範疇。

結語:擁抱AI時代,掌握未來趨勢

ChatGPT的易用性和強大功能,為個人學習、創意發想和工作效率提升提供了前所未有的機會。隨著GPT模型的持續進化,AI的潛力將不斷被釋放,深刻影響我們的生活和工作方式。對於香港用戶而言,透過Poe等第三方應用程式,已能輕鬆接入最新的AI技術,無需再受地理限制的困擾。

在這個快速變革的AI時代,保持學習和探索的熱情至關重要。立即加入相關社群,獲取最前沿的AI資訊和創業洞見,讓科技的力量助您一臂之力。

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Source:https://www.preface.ai/blog/chatgpt-%E9%A6%99%E6%B8%AF/

Claude 3.5 深度解析:香港用戶如何使用及與 GPT-4o 比較

在人工智能(AI)飛速發展的浪潮中,Anthropic 公司推出的 Claude 系列模型持續引起廣泛關注。繼 Claude 3 的 Haiku、Sonnet 和 Opus 版本後,Anthropic 在 2024 年 6 月突襲式發布了加強版 Claude 3.5 Sonnet。據官方數據顯示,3.5 Sonnet 在多項基準測試中表現超越了 OpenAI 的 GPT-4o 和 Google 的 Gemini 1.5。對於追求最新 AI 技術的香港用戶而言,了解 Claude 3.5 的獨特優勢及其使用方法至關重要。本文將為您提供 Claude 3.5 在香港的註冊及使用教學,並深入比較其與 GPT-4o 的差異,幫助您做出最佳選擇。

Claude 3.5 系列概覽:Haiku、Sonnet 與 Opus

Anthropic 推出的 Claude 3 系列涵蓋了不同效能和成本效益的模型,以滿足多元化的用戶需求:

  • Claude 3 Haiku:正如其名「俳句」,Haiku 是反應最即時、最具成本效益的模型,適合需要快速響應的任務。
  • Claude 3 Sonnet:「十四行詩」Sonnet 在智能與速度之間取得絕佳平衡,是處理高流量任務的理想選擇。相較於舊版本,其速度提升 2 倍,智能水平亦更高。
  • Claude 3 Opus:「作品」Opus 是系列中最智能的模型,理解能力接近人類水平,並在多項基準測試中獲得頂尖表現,甚至在視覺識別能力上也超越了 GPT-4。

而最新的 Claude 3.5 Sonnet,雖然架構上不如 Opus 龐大,但在特定表現上卻有過之而無不及,運行速度更是 Claude 3 Opus 的兩倍。這對於 AI 開發者而言,意味著更具吸引力的定價和更快的開發週期。對一般用戶而言,這次升級如同 GPT-4 到 GPT-4o 的轉變,帶來了推理能力的顯著提升,同時保持了高速和準確的回應。

Claude 3.5 香港地區使用教學

目前,Claude 3.5 暫時不直接支援香港地區使用,且介面不支援繁體中文。若無特殊處理,用戶可能會遇到「App unavailable」的錯誤訊息。為了解決此問題,您需要透過 VPN 或第三方工具來繞過地域限制。

步驟 1:啟用 VPN

首先,您需要使用 VPN 連接到 Claude 開放服務的國家。由於香港不在其官方支援列表之列,您需要選擇其他可用的國家 IP 地址,以規避地域限制。

步驟 2:註冊 Claude 3.5 帳戶

在 VPN 連線成功後,打開瀏覽器前往 Anthropic 的 Claude 官方網站(claude.ai)。您可以選擇直接輸入電子郵箱地址或使用 Google 帳戶進行註冊。若選擇電子郵箱註冊,Claude 將會發送一個臨時登錄代碼到您的信箱,請將收到的 6 位數字驗證碼貼上至網站的「Paste Login Code」欄位。

步驟 3:電話驗證

這是香港用戶註冊時可能遇到的另一大挑戰:香港電話號碼無法用於 Claude 的認證。為了解決此問題,您需要準備一個其他國家或地區的電話號碼,或者利用網上提供的第三方 SMS 認證工具網站來完成驗證步驟。

步驟 4:輸入個人資料

接著,您需要輸入一些基本的個人資料,例如名字和暱稱,並同意 Claude 的使用條款與細則。

步驟 5:註冊完成

完成以上步驟後,您便成功註冊了 Claude 帳戶,並可以開始體驗 Claude 3.5 的強大功能。

替代使用途徑:Poe.com

對於希望簡化註冊流程的用戶,Claude 3 和 Claude 3.5 Sonnet 也已上線至 Poe.com。然而,部分進階模型可能需要訂閱 Poe 的服務才能使用。

Claude 3.5 Sonnet 的創新功能:Artifacts

Claude 3.5 Sonnet 最令人矚目的新功能之一是 Artifacts。當用戶要求 Claude 生成程式碼、網站設計、遊戲腳本等內容時,右側會彈出一個實時預覽窗口,這就是 Artifacts 功能。它極大地提升了程式開發者在使用 AI 協作時的用戶體驗,能夠即時看到生成內容的效果。

要啟用 Artifacts 功能,用戶需點擊右上方的頭像,進入「Feature Preview」,然後將 Artifacts 設定為「On」。實測證明,透過 Artifacts,Claude 3.5 能夠在極短時間內,根據簡單的指令生成可在瀏覽器中直接遊玩的小遊戲,展示了其強大的即時生成與互動能力。

Claude 3.5 與 GPT-4o 的深度比較

Claude 3.5 Sonnet 在多項評估指標上再次展現出領先優勢,特別是在 MMLU(大學水平知識)和 MATH(數學能力)等領域,其表現均優於 Claude 3 Opus 和 GPT-4o。這表明 Claude 3.5 在通用知識和邏輯推理方面達到了新的高度。

在多模態測試方面,Claude 3.5 Sonnet 在視覺問答(MMMU)上略遜於 GPT-4o,但其他四項關鍵測試,包括視覺數學推理 (MathVista)、科學圖表理解 (AI2D)、圖表問答以及文件視覺問答 (ANLS),均達到了頂尖水平。這顯示 Claude 3.5 在理解和處理圖像、圖表及複雜文件資訊方面,展現出卓越的能力。

選擇 Claude 3.5 還是 GPT-4o?

對於大多數僅將 AI 用於日常文書處理的用戶來說,Claude 3.5 和 GPT-4o 之間的差異可能不是非常顯著。建議可以考慮付費訂閱,例如以每月 20 美元的價格嘗試使用,以親身體驗哪個模型更符合您的使用習慣和偏好。

然而,對於經常需要進行程式編寫的用戶,Claude 3.5 的表現尤其突出。其在程式編寫能力上的高度評價,以及創新的 Artifacts 功能,使其在作為 AI Copilot 協作方面,可能比 GPT-4o 帶來更流暢和高效的使用體驗。

Anthropic 還提供了官方的「Prompt Library」(https://docs.anthropic.com/claude/prompt-library),其中包含從解夢到程式編寫等各種用途的範例提示詞,用戶可以參考學習,進一步發揮 Claude 的潛力。

結論

Claude 3.5 Sonnet 的推出,無疑為 AI 語言模型領域注入了新的活力。憑藉其在多項基準測試中的領先表現,以及創新的 Artifacts 功能,它為用戶,特別是開發者,提供了一個強大的新選擇。儘管香港用戶在使用上仍需藉助 VPN 等工具,但其潛在的優勢值得關注。

在 AI 技術不斷演進的今天,緊貼最新的發展動態,並學習如何善用這些工具,將是提升個人和企業競爭力的關鍵。無論您是技術愛好者、開發者,還是希望提升工作效率的普通用戶,探索 Claude 3.5 及其他先進 AI 模型,都將為您打開新的可能性。

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Source:https://www.preface.ai/blog/claude-3.5-anthropic-preface-techbites/

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