在數位時代，程式開發似乎是創業家們通往成功的必經之路，但這條路往往充滿了學習曲線陡峭、開發週期漫長等挑戰。然而，隨著人工智慧（AI）的飛速發展，「Vibe Coding」的概念應運而生，徹底顛覆了傳統的軟體開發模式。這篇文章將深入探討 Vibe Coding 的核心，並介紹十個能讓你實際賺取收入的專案，即使你沒有任何程式背景，也能輕鬆入門，開啟你的創業之旅。

什麼是 Vibe Coding？

Vibe Coding 是一種利用 AI 驅動的工具，讓使用者能夠透過自然語言描述來創建軟體應用程式，而無需深入學習複雜的程式語言或耗費大量時間除錯。想像一下，你只需告訴 AI 你想要的應用程式功能，例如「我想要一個能幫我總結文章的工具」，AI 便能協助你生成所需的程式碼。這種模式極大地降低了技術門檻，讓更多人有機會將創意轉化為實際的產品，並進一步實現商業價值。

AI 在創業中的影響力

Vibe Coding 的崛起並非偶然。事實上，根據最新研究，有高達 25% 的 Y Combinator 創投公司旗下新創企業，已經開始主要仰賴 AI 生成的程式碼來進行產品原型設計和快速上市。這不僅節省了大量的開發時間，更讓這些新創公司能夠在極短的時間內驗證市場需求，並迅速迭代產品。這種效率的提升，對於資金和資源有限的初創團隊來說，無疑是一劑強心針。

我們的篩選方法：如何挑選出高潛力的 Vibe Coding 專案

在篩選出這十個能帶來實際收入的 Vibe Coding 專案時，我們採取了一套嚴謹的方法，旨在為初學者指引方向，確保專案不僅具有盈利潛力，且學習門檻相對較低。我們的核心標準包括：

• 初學者友善性： 專案必須足夠簡單，讓具備基礎技能的使用者，能在 30 天內開發出最小可行性產品（MVP）。
• 變現可行性： 必須有明確的證據顯示，真實用戶願意為類似的工具付費，無論是透過訂閱、廣告，還是直接銷售。
• AI 整合性： 專案應具備 AI 驅動的特色功能，能夠顯著提升效率，例如自動化內容生成、任務總結，或增強用戶互動。
• 實際驗證： 每個專案概念都必須有一個以上的真實世界案例、文章或研究報告，證明其成功實施或已產生收益。

我們結合了個案研究、程式開發平台的使用者經驗，以及創業者訪談等多元資訊。例如，簡單的 AI 輔助側邊專案，其首月平均收入約落在 200 至 1200 美元之間；而最成功的專案，則往往聚焦於工具、遊戲或實用性網站，這些專案能夠基於用戶回饋快速原型化和迭代。許多創業者分享，AI 大幅降低了創業門檻，讓他們能在幾週內驗證想法並達成銷售，而非數月之久。

10 個能讓你「Vibe Coding」賺大錢的專案

1. FindAsks.com：將商業描述轉化為收入

FindAsks.com 展示了如何透過 AI 驅動的專案，將商業描述轉化為實質收入。該平台利用 AI 自動分析網際網路上的真實需求，並進行精準匹配。它能從 Reddit、Quora、Twitter/X、YouTube 等社群平台收集和分析即時對話，捕捉諸如「新手跑者如何預防脛骨疼痛？」或「新創公司如何處理不公平的工作分配？」等問題。這些對話隨後會被轉化為可行的線索，直接提供給用戶，讓他們能夠及時回應顧客的訴求。這種方式顯著降低了創業的典型障礙，特別吸引那些資源有限或技術技能不足的初學者。據報導，一個企業可以在幾分鐘內發現數百個客戶對話，並快速擴展到相關和衍生市場，潛在收入最高可提升 200% 以上。

2. SecretNameGame.com：從社交分享應用程式獲利

SecretNameGame.com 是一個簡單的社交分享應用程式範例，透過專注於直觀的遊戲機制和社群功能，實現了實際的利潤。其核心玩法是，用戶獲得一個有趣的 AI 生成暱稱，然後邀請朋友猜測他們的秘密身份，每輪遊戲都鼓勵玩家透過社群媒體廣為傳播。對病毒式遊戲案例研究的分析顯示，社交連結、直觀設計和便捷的分享功能，對於提升參與度和留存率至關重要。SecretNameGame 透過排行榜、推薦獎勵和無縫分享等功能，建立了一個易於形成習慣的循環，吸引用戶回歸以享受友好的競爭和認可。在貨幣化方面，平衡廣告、應用內購買和進階選項是關鍵。近期手機遊戲市場行銷指南的數據顯示，大多數成功的遊戲都提供免費遊玩，輔以廣告，並可選購付費項目或訂閱服務。SecretNameGame 的模式是，用戶可以免費玩並偶爾看到廣告，付費即可享受無廣告體驗，或購買自訂內容，如暱稱包和主題。社群回饋也強調了道德貨幣化的重要性，玩家更偏好外觀升級、訂閱或觀看廣告獲得獎勵。

3. SummedUp.ai：資訊摘要服務的貨幣化

SummedUp.ai 展示了 Vibe Coding 如何透過將大量數位內容轉換為簡潔易懂的摘要，來簡化資訊過載並實現盈利。該平台利用先進的自然語言處理技術，分析 PDF、Word 文件到網頁連結等各種內容，提煉出要點，使用戶無需閱讀大量文字。其過程包括深度語義分析和資訊提取，確保摘要既精煉又準確，無論是用戶上傳的是研究論文、商業報告還是長篇文章。這不僅能為用戶節省每週數小時的時間，像自訂摘要長度這樣的特色功能，以及即時統計數據，也能幫助不同受眾找到他們真正關心的資訊。根據最新的行業指南，像 SummedUp.ai 這樣的 AI 摘要工具，被學生、知識工作者和法律專業人士廣泛應用，以濃縮資訊、提高理解力，並最終做出更快速的決策。從個人用戶到高價值的 B2B 套餐，其訂閱層級的多樣性，加上專業人士和企業的穩定需求，能產生可觀的經常性收入。對於尋求為初學者友善的 AI 專案尋找盈利模式的人來說，多種模式正在獲得關注，包括為尋求生產力提升的個人用戶提供訂閱計劃，實用且節省時間的工具通常訂閱流失率低於 10%；B2B 授權則是另一條強勁的道路，為需要高效處理大量文件的律師事務所或顧問公司客製化解決方案；API 按使用量計費，則能迎合需要內建摘要功能的開發者和 SaaS 平台。利用正確的 AI 平台或提示，可以快速建立功能齊全的 MVP，這比以往任何時候都更容易。

不同貨幣化模型的平均月收入預估：

• 個人訂閱：500-2000 美元
• B2B 授權：3500 美元以上
• API 按使用量計費：800-1500 美元

4. Curiosity Quench：利用好奇心創造現金流

Curiosity Quench 是一個實用的範例，展示了如何利用日常的好奇心來獲得實際收入，這對 Vibe Coding 的新手尤其友好。該應用程式旨在透過提供個人化的、基於好奇心的每日計畫，幫助人們將更多時間投入到他們真正關心的活動中，從而將滑手機的時間轉化為有意義的行動。根據創始人 Richard Brown 的親身分享，他在零程式碼知識的基礎上，從一個簡單的登陸頁面發展出一個功能齊全的無程式碼應用程式。Curiosity Quench 迅速獲得了社群支持和用戶增長，在一個 TikTok 影片爆紅後兩週內就達到了 1,500 名用戶，並有超過 500 人在等待名單上。Richard Brown 強調了專注於價值——優先考慮應用的實用性而非立即的利潤——同時也引入了可選的進階功能，讓用戶可以付費以獲得額外服務。回饋循環和持續改進是核心，這體現在 Richard Brown 如何根據社群的需求和期望來迭代應用程式。在 Product Hunt 上線時，Curiosity Quench 定位為一個幫助用戶探索超過 1,000 種不同好奇心的工具，其簡單的方法旨在用充實的活動取代無意識的螢幕時間。研究也表明，好奇心本身可以驅動參與和消費，這或許可以解釋為何一個圍繞滿足好奇心而建的應用程式，有潛力讓用戶不斷回訪。

5. Text Behind ：利用 AI 視覺工具獲利

「Text Behind 」的商業模式，利用了日益普及的 AI 圖像設計工具，即使是設計經驗較少的人，也能創造有利可圖的機會。Canva 的 AI Magic Design、Designs AI 和 Adobe Express 等免費且適合初學者的平台，讓用戶能夠透過簡單的點擊，快速生成引人注目的圖形並添加文字疊加，大大降低了傳統技術門檻。這些工具已成為內容創作者、獨立工作者和小企業的熱門選擇，用於為社群媒體和數位行銷製作視覺吸引力的內容。例如，Canva 的拖放界面和 Magic Design 功能，讓用戶能夠…

結論：啟動你的 Vibe Coding 吸金之路

Vibe Coding 的興起，為那些懷揣創業夢想但受限於技術能力的人們打開了一扇全新的大門。透過 AI 驅動的工具，你無需成為程式設計大師，也能快速將創意變成實際的產品，並透過多樣化的商業模式實現收入。從尋找客戶需求的平台、社交分享遊戲、內容摘要工具，到個人化應用程式和視覺內容創作，這些專案都證明了 Vibe Coding 的潛力。

最重要的是，這些專案的成功往往歸功於對用戶需求的深刻理解、快速迭代的能力，以及對價值的持續追求。AI 不僅是開發工具，更是你實現商業目標的強大夥伴。現在就選擇一個你感興趣的專案，開始你的 Vibe Coding 之旅吧！

常見問題 (FAQ)

Q1: 我需要學習程式語言才能開始 Vibe Coding 嗎？

A1: 不需要。Vibe Coding 的核心就是利用 AI 工具，讓你透過自然語言描述來創建應用程式，大大降低了對傳統程式語言的需求。

Q2: 這些 Vibe Coding 專案真的能賺到錢嗎？

A2: 是的。參考案例顯示，許多 Vibe Coding 專案的創作者，每月都能獲得從數百到數千美元不等的收入，具體取決於專案的類型、市場需求和貨幣化策略。

Q3: Vibe Coding 的學習曲線如何？

A3: 相較於傳統程式開發，Vibe Coding 的學習曲線相對平緩。許多 AI 工具提供直觀的操作界面，讓你能夠更快地上手並看到成果。