在科技飛速發展的今天，人工智能（AI）已不再是遙不可及的概念，而是深刻改變我們工作與生活方式的強大驅動力。特別是在金融和商業領域，生成式AI的崛起為效率提升、創新應用及決策優化帶來了前所未有的機遇。香港大學專業進修學院（HKU SPACE）敏銳地捕捉到這一趨勢，推出了全新的「證書(單元 : Vibe編程及生成式人工智能於金融和商業的應用)」課程，旨在培養一批能夠駕馭Vibe編程與生成式AI的跨領域人才。

Vibe 編程與生成式 AI：為何成為熱門焦點？

Vibe 編程，儘管在此課程名稱中出現，其核心概念與當前流行的AI輔助編程和低代碼/無代碼（Low-Code/No-Code）開發平台息息相關。這類技術的出現，極大地降低了程式編寫的門檻，使得即使非專業開發者也能快速構建應用程式、自動化工作流程，或進行數據分析。當Vibe編程與生成式AI結合，其潛力更是被無限放大。生成式AI，例如大型語言模型（LLMs），能夠理解自然語言指令，並據此生成程式碼、文本、圖像等，從而加速開發過程，並帶來更具創造性的解決方案。

香港大學專業進修學院在其課程介紹中指出，該證書課程的核心目標是「裝備學生掌握Vibe編程及生成式AI的基礎知識，並將其應用於商業和金融領域。」這意味著課程不僅關注技術本身，更著重於如何將這些先進技術轉化為實際的商業價值。

課程亮點：理論與實踐並重

該課程以其全面且實用的內容設置，吸引了眾多對AI和商業應用感興趣的學習者。課程涵蓋了多個關鍵模組，從基礎概念到進階應用，力求為學員提供一個紮實的學習體系。

核心模組解析：

• Vibe 編程基礎： 深入探討大型語言模型（LLMs）的基本原理，以及AI輔助編程平台（如Replit, Lovable, Bolt）的特點與使用方法。特別是「Context windows, assistants and AI agents」的概念，將幫助學員理解如何與AI進行更有效、更智能的交互。
• 程式執行環境與生成式AI： 學習提示工程（Prompt Engineering）的技巧，掌握如何設計有效的指令以引導生成式AI產生預期的結果。同時，課程也涵蓋Python編程基礎和用於生成式AI的Python庫，為學員構建更複雜的應用打下基礎。
• 無代碼AI入門： 介紹無代碼（No-Code）和低代碼（Low-Code）開發平台的概述，讓非技術背景的學員也能利用AI工具進行開發，實現應用程式的快速構建和部署。
• Vibe 編程於文件與數據自動化： 探討如何利用生成式AI實現文件自動化，並與現有的業務流程整合，優化工作效率。
• Vibe 編程於網頁應用開發： 指導學員如何使用Vibe編程構建交互式數據儀表板，並利用生成式AI開發網頁應用，為商業決策提供可視化支持。
• 商業應用： 教授如何利用Vibe編程識別商業數據中的趨勢和模式，生成AI驅動的業務報告和儀表板，以及通過API實現業務自動化和客戶服務的優化。
• 金融應用： 著重於Vibe編程在金融數據分析、市場趨勢預測模型構建、以及實際金融場景中的應用，幫助學員理解AI如何助力金融行業的創新與發展。
• Vibe 編程的倫理與限制： 課程也探討了Vibe編程在商業和金融決策中的倫理考量、數據隱私與安全問題，以及其潛在的局限性，強調負責任的AI應用。

通過這些模組的學習，學生將能夠：

• 解釋Vibe編程的基礎知識，並熟練運用各種AI輔助編程平台。
• 探索利用Vibe編程與生成式AI構建和部署自動化及數據分析解決方案。
• 應用Vibe編程與生成式AI工具開發商業和金融領域的網頁應用。
• 批判性地評估Vibe編程與生成式AI在商業和金融環境中的表現。

師資力量與入學要求

該課程匯聚了業界的頂尖專家，確保學員能獲得最前沿的知識和實戰經驗。例如，教師Ms. Winnie Leung是一位在AI、機器學習和數據科學領域擁有超過10年經驗的連續科技創業者，曾領導過多個AI驅動的創業項目，並在金融機構擔任AI領導職位。

另一位教師Mr. Thomas Ng是財富管理和金融科技領域的權威，擔任Wealth Management Cube Limited的CEO。他擁有超過15年的金融服務經驗，在基金管理、資產配置和代幣化方面擁有深厚的專業知識。這些資深的導師將通過真實案例分享，帶領學員深入理解AI在金融和商業中的實際應用。

在入學要求方面，課程對申請者有基本的學歷要求，傾向於擁有商科、金融、數學、統計、科學、工程或計算機科學等背景的申請者，這有利於學員更好地理解和掌握課程內容。根據課程介紹，持有認可機構頒發的進階文憑、高級文憑或副學士學位的申請者，若其授課及評核語言為英語，將具備優勢。

數據分析與業務自動化的未來

課程內容中的「Vibe編程於文件與數據自動化」以及「商業應用」模組，直接回應了當前企業對提升運營效率和數據洞察力的迫切需求。現代企業每天都在產生海量的數據，而傳統的手動處理方式不僅耗時耗力，且容易出錯。生成式AI和Vibe編程的結合，使得自動化處理文件、提取關鍵信息、識別數據模式、生成報告和儀表板成為可能。這不僅能解放人力資源，讓他們專注於更具戰略性的工作，還能提供更及時、更精準的數據洞察，從而支持更明智的商業決策。

洞察一： 根據課程介紹，利用Vibe編程與生成式AI，學員將能夠「識別商業數據中的趨勢和模式，生成AI驅動的業務報告和儀表板」。這顯示了AI在數據分析領域的強大潛力，能夠將複雜的數據轉化為易於理解的洞察，幫助企業做出前瞻性的判斷。

洞察二： 課程強調「通過Application Programming Interfaces (APIs) for business automation workflows and customer services」，這意味著AI不僅能用於數據分析，還能直接嵌入到現有的業務流程中，實現自動化任務，如客戶服務響應、訂單處理等，從而顯著提升運營效率和客戶滿意度。

金融科技的變革之路

金融行業作為數據密集型行業，對新技術的應用一直保持高度關注。生成式AI和Vibe編程的引入，將為金融服務帶來革命性的變革。從風險管理、市場預測到客戶服務，AI的應用無處不在。

洞察三： 課程中的「金融應用」模組明確指出，學員將學習「構建金融模型用於市場趨勢預測」，這表明AI不僅能協助處理現有數據，更能預測未來趨勢，為投資決策提供科學依據。這對於金融機構在瞬息萬變的市場中保持競爭力至關重要。

此外，課程提到的「使用vibe編程進行金融數據分析和報告」以及「為市場趨勢預測構建金融模型」，揭示了AI在金融領域的兩大關鍵應用方向：一是提升數據處理和報告的效率與準確性，二是賦予金融分析師更強大的預測能力，以應對複雜多變的市場環境。

把握未來，立即行動

隨著AI技術的快速迭代和應用場景的日益豐富，掌握Vibe編程與生成式AI的技能，無疑將為個人職業生涯和企業發展注入強大的動力。香港大學專業進修學院的這一創新課程，為有志於擁抱未來科技的專業人士提供了一個絕佳的學習平台。

這不僅是一次學習新技能的機會，更是對未來商業和金融領域發展趨勢的一次深度探索。課程的實踐導向和行業專家的指導，將幫助學員將理論知識轉化為實際應用，在快速變革的時代中脫穎而出。

立即加入🚀🔥Mentalok 慢得樂 Vibe-Coding & Tech Startup創業課程官方頻道，取得更多即時AI，創業及Funding資訊。

立即行動，抓住科技變革的機遇，為您的專業發展開闢更廣闊的道路！